Содержание
Введение.
Глава 1. Основные определения и предварительные результаты
1.1. Гауссовские процессы.
1.2. Дробное броуновское движение и его свойства.
1.3. Предельные теоремы для сетевых процессов
1.4. Жидкостные модели
1.5. Элементы теории больших уклонений.
1.6. Правильно меняющиеся функции и их свойства
Глава 2. Асимптотики больших уклонений гауссовских систем обслуживания
2.1. Асимптотики при растущем буфере.
2.2. Асимптотики при растущем числе независимых источников .
2.3. Асимптотики корреляционных характеристик
Глава 3. Асимптотики максимума процесса нагрузки
3.1. Сходимость по вероятности.
3.2. Сходимость в пространстве ЬР
3.3. Нестационарный режим
3.4. Асимптотика времени достижения растущего порогового значения
Глава 4. Статистическое моделирование гауссовских систем обслуживания .
4.1. Моделирование гауссовских процессов
4.2. Оценивание некоторых характеристик .
4.3. Регенеративный подход.
4.4. Альтернативные оценки вероятности переполнения
Заключение
Перечень сокращений и условных обозначений
Литература
- Киев+380960830922