Вы здесь

Автоматизация технологического процесса испытаний дизелей на базе нечеткого нейросетевого метода

Автор: 
Галиуллин Ленар Айратович
Тип работы: 
Кандидатская
Год: 
2011
Артикул:
336774
179 грн
Добавить в корзину

Содержимое

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА И ОБОСНОВАНИЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ.
1.1 Основные виды испытаний дизелей
1.2 Техническая документация на испытания дизелей
1.3 Программа испытаний дизелей
1.3.1 Цель испытаний
1.3.2 Объект испытаний
1.3.3 Методика проведения испытаний и измерений.
1.3.4 Условия проведения испытаний
1.3.5 Режимы и порядок проведения испытаний.
1.3.6 Порядок обработки и оформления результатов испытаний
1.4 Обзор методов и средств испытаний дизелей
1.5 Математическое обеспечение АСИ дизелей.
1.6 Интеллектуальные системы в математическом обеспечении АСИ дизелей
1.7 Методы задания технических нейронных сетей.
1.8 Нечеткая нейронная сеть как адаптивная система нейронечеткого вывода.
1.9 Выводы.
ГЛАВА 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ НЕЙРОНЕЧЕТКОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ АСИ ДИЗЕЛЕЙ.
2.1 Технологичский процесс автоматизированных испытаний дизелей.
2.2 Компонентная структура АСИ.
2.3 Блок самообучения
2.4 Нейронная сеть в структуре Блока самообучения АСИ
2.5 Нечеткая нейронная сеть А1МГ1Б для управления дизелем при испытаниях.
2.5.1 Выбор количества нейронов и слоев нечеткой нейронной сети
2.5.2 Подготовка входных параметров АСИ.
2.5.3 Обучение нечеткой нейронной сети АСИ
2.6 Методика проектирования топологии нечеткой нейронной сети
2.7 Выводы.
ГЛАВА 3. ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ ЗНАНИЙ АСИ НЕЧЕТКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ
3.1 Расчет управляющего воздействия на дизель нечеткой нейронной сетью
3.2 Функции активации нейронов первого слоя нечеткой нейронной
сети АСИ.
3.3 Функции активации нейронов второго и третьего слоев нечеткой нейронной сети АСИ.
3.4 Формирование структуры базы знаний АСИ дизелей.
3.5 Модифицированный гибридный алгоритм обучения нечеткой нейронной сети АСИ.
3.6 Выводы.
ГЛАВА 4. НЕЧЕТКОЕ НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИСПЫТАНИЙ ДИЗЕЛЕЙ
4.1 Структура программного комплекса.
4.2 Выбор входных и выходных параметров дизеля.
4.3 Формирование обучающей выборки для нечеткой нейронной сети АСИ
4.4 Определение степеней принадлежности входных параметров
дизеля для обучающей выборки.
4.5 Определение нормированных степеней активности нечетких
правил АСИ.
4.6 Проверка адекватности нечеткой нейросетевой модели АСИ
4.7 Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ