Система обеспечения качества на основе нейросетевых технологий в условиях подготовки управленческих решений в интегрированных машиностроительных производствах

Содержание
1. Анализ современных инструментов и методик обеспечения
качества
1.1. Понятие качества.
1.2. Эволюция качества
1.3. Новые инструменты качества
1.4. Выводы
1.5. Цель и задачи исследования
2. НеГфосетевая экспертная система как инструмент решения
неформализованных задач
2.1. Назначение и особенности экспертных систем
2.2. Структура и режимы экспертных систем
2.3. Классификация экспертных систем.
2.4. Классификация инструментальных средств
2.5. Классификация знании экспертной системы и задач предметной области
2.6. Модели представления знаний.
2.7.Проблемы, препятствующие распространению экспертных систем.
2.8.Вывод ы
3. Выбор архитектуры нейронной сети
3.1. Соображения надежности
3.2. Искусственный нейрон
3.3. Активационные функции.
3.4. Однослойные искусственные нейронные сети
3.5. Многослойные нейронные сети.
3.6. Нелинейная активационная функция
3.7. Сети с обратными связями
3.8. Графическое представление.
3.9. Обучение искусственных нейронных сетей
3 Свойства искусственных нейронных сетей
31. Свойство обобщения.
32. Свойство универсальной аппроксимации.
3 Классификация нейронных сетей.
3 Нейропарадигмы
3 Выводы. Искусственные нейронные сети и экспертные
системы.
4. Методика интеграции нейросетевой экспертной системы в
корпоративную информационную систему обеспечения
качества
4.1. Структура нейросетевой экспертной системы
4.2. Режимы функционирования
4.3. Примеры использования нейросетевой экспертной системы для принятия верных управленческих решений
4.4. Выводы.
5 Общие выводы
Список литературы