Вы здесь

Автоматизация контроля и аттестации сварочного производства на основе методов идентификации ограниченно детерминированных процессов

Автор: 
Кривин Валерий Вольфович
Тип работы: 
Дис. д-ра техн. наук
Год: 
2003
Артикул:
560561
179 грн
Добавить в корзину

Содержимое

ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ СВАРОЧНОГО ПРОИЗВОДСТВА ПРИ ИЗГОТОВЛЕНИИ И МОНТАЖЕ КОРПУСНЫХ ИЗДЕЛИЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО МАШИНОСТРОЕНИЯ
1.1 Общая характеристика сварочною производства.
1.2 Физические процессы при сварке плавлением.
1.3 Основные характеристики технологического процесса
сварки
1.4 Аттестация оператора сварщика РДС.
1.5 Процессы в сварочном контуре
1.6 Методы исследования технологических свойств сварочного
оборудования и материалов
1.7 Процессорные измерительные средства.
1.8 Цели и задачи работы
2. МЕТОДЫ НЕЛИНЕЙНОЙ ДИНАМИКИ ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ ПРОЦЕССА СВАРКИ ПЛАВЛЕНИЕМ
2.1 Выбор и обоснование математических методов
идентификации процесса сварки плавлением.
2.2 Основные характеристики нелинейных систем.
2.3 Анализ эквивалентной модели процесса сварки плавлением
2.4 Идентификация состояний процесса методом сегментации
неоднородного фазового пространства
2.5 Оценка размерности фазового пространства процесса
сварки.
2.6 Выбор масштаба ЕМмасштабированис экспериментальных данных для выявления состояний процесса
2.7 Выбор размера клетки ФП оценка амплитуды
стохастической составляющей процесса.
2.8 Сглаживание функции распределения адаптивный метод выбора скользящего окна
2.9 Получение идентификационных характеристик процесса
сварки.
Выводы к главе 2 ИЗ
3. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОЦЕССА СВАРКИ, ОБОСНОВАНИЕ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ
ДАННЫХ.
3.1 Спектральные методы исследования процесса сварки
3.1.1 Результаты спектральных исследований сварочного
процесса.
3.2 Статистические методы исследования сварки плавлением
3.2.1 Результаты исследования процесса сварки плавлением статистическими методами
3.3 Рсрсссиошмс методы исследования процесса
сварки.
3.4 Требования к методу идентификации технологических состояний сварочного процесса
3.5 Исследование структуры фазового пространства процесса сварки плавлением
3.6 1 олучспис характеристик процесса путем идентификации
технологических состояний
Выводы к главе 3
4. РАЗРАБОТКА НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИКЛАССИФИКАТОРА ДЛЯ АТТЕСТАЦИИ ПРОЦЕССА
СВАРКИ ПЛАВЛЕНИЕМ
4.1 Основные характеристики нейронных сетей
4.1.1 Искусственные нейронные
системы
4.1.2 Формальный нейрон
4.1.3 Нейронные сети с пороговой функцией активации
4.1.4 Топология и анализ многослойных нейронных сетей
4.1.5 Анализ алгоритма обратного распространения ошибки.
4.2 Выбор и обоснование системных средств профаммирования
для нейронной сети
4.3 Предобработка данных.
4.4 Псйросстевая модельклассификатор для аттестации опсраторасварщика.
ш Выводы к главе 4
5. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ДЛЯ АГГЕСТАЦИИ ПРОЦЕССА СВАРКИ ПЛАВЛЕНИЕМ
5.1 Общая структура автоматизированной системы аттестации сварочных процессов
5.2 Устройство и принцип работы измерительного, преобразователя тока напряжения сварки.
5.3 Модуль АЦП ЦАГ1 Е0 для ввода аналоговых сигналов в систему промышленного эксперимента.
5.4 Структура базы данных автоматизированной системы апсстации сварочных процессов
5.5 Интерфейс пользователя автоматизированной системы
5.6 Автоматизированная система аттестации сварки
плавлением.
5.7 Основные практические результаты работы
Выводы к главе 5.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ .
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ