Гибридные нечетко-временные модели прогнозирования информационных потоков в системах телекоммуникаций и компьютерных сетях

ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИЗ ПОДХОДОВ К МОДЕЛИРОВАНИЮ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В СИСТЕМАХ КОММУНИКАЦИИ И КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЯХ
1.1. Элементы телекоммуникационных технологий и методы управления информационными потоками в сетях связи.
1.2. Моделирование информационных потоков в сиситемах коммуникации и компьютерных сетях
1.3. Проблема упраачяемости и системноинтегрированный подход к управлению информационными процессами в ТКС
1.4. Выводы
2. РАЗРАБОТКА ГИБРИДНЫХ МОДЕЛЕЙ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОЛОГИЙ МЯГКИХ ВЫЧИСЛЕНИЙ
2.1. Интеллектуальные технологии анализа слабо структурированных временных процессов и рядов .
2.2. Архитектура гибридной пронозирующей системы .
2.3. Разработка гибридной нечеткотемпоральной модели временного процесса.
2.4. Разработка динамической нечеткологической модели с несинглетным выводом
2.5. Экспериментальное исследование нечеткодинамических гибридных моделей
2.6. Выводы.
3. МЕТОДЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО ФОРМИРОВАНИЯ, ОБУЧЕНИЯ И АДАПТАЦИИ НЕЧЕТКОДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
з
3.1. Анализ подъходов к обучению и адаптации нечеткодинамических моделей на основе парадигм эволюционного моделирования и гибридизации.
3.2. Разработка общего подхода к обучению нечеткодинамических моделей на основе принципов интел леку тал изации и гибридизации.
3.3. Гибридная сетевая модель для извлечения нечетких правил в базах данных нечеткодинамических моделей
3.4. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ