Вы здесь

Развитие методов интегральных преобразований в обратных задачах обработки экспериментальных данных

Автор: 
Белашев Борис Залманович
Тип работы: 
диссертация доктора технических наук
Год: 
2004
Количество страниц: 
251
Артикул:
16887
179 грн
Добавить в корзину

Содержимое

Введение.
1. Обратные задачи регистрации и обработки данных
1.1 Введение
1.2 Типичные обратные задачи экспериментов
1.2.1 Регистрация данных.
1.2.2 Редукция данных к идеальному прибору.
1.2.3 Анализ размытых распределений частиц.
1.2.4 Определение спектральных характеристик сигналов
1.2.5 Проблемы интроскопии.
1.2.6 Статистическое описание систем.
1.3 Математическая постановка обратной задачи.
1.3.1 Уравнение Фредгольма первого рода
1.3.2 Методы регуляризации.
1.3.3 Алгебраические методы решения обратной задачи. .
1.3.4 Методы решения обратной задачи с ограничениями .
1.3.5 Метод максимума энтропии.
1.4 Интегральные преобразования.
1.4.1 Преобразование Фурье.
1.4.2 Преобразование Гильберта.
1.4.3 Преобразование Френеля.
1.4.4 Преобразование Уолша.
1.4.5 Преобразование Радона.
1.5 Классификация методов решения обратных задач.
2.Интсгральное кодирование информации в экспериментальной физике. .,
2.1 Кодирование информации в электронных методах физики высоких энергий.
2.2 Принцип мультиплексности.
2.3 Информационные характеристики псевдослучайных бинарных последовательностей.
2.4 Мультиплексные устройства.
2.4.1 Приставка для получения ИК спектров рассеяния порошков и отражения малых образцов
2.4.2 Фотомагнитный магнитометр
2.4.3 Мультиплексный сквид.
2.4.4 Мультиплексные электроды в диэлектрических измерениях
2.5 Заключение.
3. Разработка и моделирование методов решения обратных задач.
3.1 Введение
3.2 Апостериорное устранение аппаратурного размытия данных
3.2. Реконструкция сигналов методом максимума энтропии.
3.2.2 Пуассоновский шум.
3.2.3 Свойства множителей Лагранжа.
3.2.4 Новая форма ММЭ. Проблема устойчивости оценок
3.2.5 Сравнение ММЭ с другими методами.
3.2.6. Пространственное и амплитудное разрешение ММЭ.
3.3 Анализ размытых распределений частиц
3.3.1 Модифицированный фурьеметод
3.3.2 Метод удвоения и сдвига пиков.
З.З.З.Метод регулирования ширины пиков
3.3.4 Способ введения пробных функций размытия пиков.
3.4 Спектральный анализ данных
3.4.1 Авторегрессионная модель данных.
3.4.2 Метод максимума энтропии. Частотный спектр
3.4.3 Методы Писаренко и Прони
4. Обратные задачи физики высоких энергий, материаловедения, статистической физики
4.1 Введение.
4.2 Пространственновременные характеристики процесса множественного рождения частиц..
4.2.1Введение.
4.2.2 Методические вопросы
4.2.3 Пространственное распределение источников.
4.2.4 Распределение источников по разности времен включения.
4.3 Поиск барионных резонансов в спектрах эффективных масс яр пар.
4.4 Анализ распределения ямезонов по быстроте
4.5 Определение параметров решетки кристаллов.
4.6 Ближний порядок аморфных материалов
4.6.1 Силикатные стекла
4.6.2 Шунгиты и другие соединения углерода.
4.7 Апостериорное повышение разрешения распределений частиц
4.7.1 Нейтронная дифрактометрия
4.7.2 ЯМР спектры твердых тел.
4.7.3 Сходство различие дестинезита и диадохита
4.7.4 Структура полосы валентных колебаний ОНгрупп .
4.8 Применение ММЭ в статистическом описании систем.
4.8.1 Распределение Больцмана
4.8.2 Неравновесное распределение
4.8.3 Стационарные состояния открытых систем
4.9 Заключение
Модели геофизических процессов
5.1 Введение.
5.2 Информативность спектров
5.2.1 Спектральное детектирование геологических данных
5.2.2 Периоды сейш озер
5.2.3 Цикличность осадконакоплеиия ленточных глин в
озерах.
5.3 Модели движения тел в сейсмодислокациях и оценка интенсивности палеоземлетрясений.
5.3.1 Проблема
5.3.2 Модели полета обломков и выдвижения блоков
5.3.3 Связь начальной скорости тел с сейсмическими характеристиками .
5.3.4 Результаты
6. Алгоритмы и программы обработки данных .
6.1 Блоксхема программы трехмерного преобразования Фурье
6.2 Программа ММЭ устранения функции размытия МЕМРЯ.
6.3 Программы методов авторегрессионной модели
6.3.1 Получение ММЭ частотного спектра
6.3.2 Вычисление частот процесса по коэффициентам фильтра.
6.3.3 Вычисление амплитуд гармоник сигнала.
6.3.4 Вычисление амплитуд и фаз колебаний
6.4 Ручная аппроксимация распределения ЛПБиАиЧТ
6.5 Заключение
Заключение
Литература