Вы здесь

Обработка сигналов на фоне негауссовых помех в информационно-телекоммуникационных системах и сетях

Автор: 
Шевцов Вячеслав Алексеевич
Тип работы: 
Дис. д-ра техн. наук
Год: 
2004
Артикул:
22559
179 грн
Добавить в корзину

Содержимое

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1 Метрические пространства и теория аппроксимации
1.1 Нормированные метрические пространства сигналов
1.2 Теория аппроксимации сигналов
1.3 Процедуры и последовательность обработки информации
1.4 Выводы
2 Обработка информации большими системами
2.1 Проблемы интеграции и взаимодействия больших систем
2.2 Теория игр и взаимодействие больших систем
2.3 Принцип максимума в теории больших систем
2.4 Идентификация и управление структурой риска
2.5 Методы оптимизации
2.6 Синхронизация больших систем
2.7 Эффективность алгоритмов компенсации помех
2.8 Выводы
3 Теория статистических решений
3.1 Исходные предпосылки
3.2 Классическая теория статистических решений
3.3 Критерии оптимальности
3.4 Принцип гарантированного результата
3.5 Выводы
4 Оптимальное выделение сигналов на фоне негауссовых и нормальных помех многопозиционными адаптивными системами
4.1 Пространственновременная обработка сигналов активнопассивными
системами обнаружения
4.2 Оптимальная обработка в гауссовых помехах
4.3 Примеры активнопассивных систем
4.4 Оптимальные алгоритмы обработки и электро магнитная совместимость
4.5 Пространственновременные статистические характеристики негауссовых 1 процессов
4.6 Оптимальная обработка негауссовых процессов
4.7 Активнопассивные системы обнаружения сигналов в негауссовых помехах
4.8 Выделение комплексных нормальных процессов
4.9 Анализ эффектов джиттера и вандера
4. Выводы
5 Статистический анализ эффективности синхронизации сетей связи
5.1 Сети синхронизации и анализ эффективности
5.2 Частотный метод анализа эффективности синхронизации
5.3 Когерентность и коррелированность синхросигналов
5.4 Оптимизация сетей синхронизации с обменным и взаимным хронированием
5.5 Оптимальные алгоритмы синхронизации с компенсацией гауссовых помех
5.6 Выводы
6 Фильтрация случайных помех и сигналов
6.1 Корреляционная теория грансверсальнорекурсивных фильтров
6.2 Спектральнокорреляционные связи
6.3 Негауссовы распределения вероятностей и нестационарные свойства
угловой модуляции
6.4 Распределения вероятностей негауссовых процессов на выходе фильтров
6.5 Согласованные фильтры
6.6 Модели радиосигналов и алгоритмы обработки
6.7 Реализация оптимальных и эвристических обнаружителей
6.8 Выводы
7 Моделирование оптимальных и реально используемых алгоритмов
обработки
7.1 Исходные предпосылки
7.2 Моделирование оптимальных матричных алгоритмов обработки
7.3 Результаты моделирования реатьных систем
7.4 Моделирование оптимальных линейных и нелинейных обнаружителей
7.5 Обсуждение результатов
7.6 Выводы
Заключение
Литература