Метод сжатия геофизических данных с применением вейвлет-преобразования и нейронных сетей

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
1. Анализ проблемы сжатия геофизических данных
1.1. Актуальность проблемы сжатия геофизических данных
1.2. Анализ существующих алгоритмов сжатия данных с потерями
1.3. Анализ возможности использования вейвлетпреобразования для сжатия геофизических данных
1.4. Анализ алгоритмов квантования
1.5. Анализ возможности применения нейронных сетей для сжатия коэффициентов вейвлетпреобразования
1.6. Цель и задачи исследования Выводы но главе
2. Разработка алгоритма выбора параметров вейвлетпреобразования для сжатия геофизических данных
2.1. Формирование банка вейвлетфильтров
2.2. Выбор вейвлета для конкретного типа геофизических данных
2.3. Переход к ненормализованному вейвлетпреобразованию
2.4. Расчет уровня вейвлетпреобразования
2.5. Выбор параметров квантования вейвлеткоэффициентов
2.6. Алгоритм выбора параметров вейвлетпреобразования для сжатия геофизических данных
Выводы но главе
3. Разработка методики построения нейронных сетей для сжатия вейвлетспектра геофизических данных
3.1. Разработка структуры нейронной сети
3.2. Выбор параметров нейронной сети минимальной сложности
3.3. Расчет ошибки обучения нейронной сети
3.4. Методика построения нейронных сетей для сжатия вейвлет 7 спектра геофизических данных
Выводы по главе 3
4. Комплексный алгоритм сжатия геофизических данных с 3 применением вейвлетпреобразования и нейронных сетей и исследование его эффективности
4.1. Комплексный алгоритм сжатия геофизических данных с 3 применением вейвлетиреобразования и нейронных сетей
4.2. Разработка программного обеспечения для автоматизации 8 процесса сжатия геофизических данных
4.3. Применение разработанного алгоритма для сжатия данных 2 скважинной сейсмической разведки
4.4. Применение разработанного алгоритма для сжатия данных 0 акустического каротажа
Выводы ио главе 4
Заключение
Список литературы