Модели построения информационных массивов для решения задачи классификации сведений в условиях неопределенности

СОДЕРЖАНИЕ
ОСНОВНЫЕ И УСЛОВНЫЕ СОКРАЩЕНИЯ И ОБОЗНАЧЕНИЯ.
ВВЕДЕНИЕ.
1 РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ И ПРОБЛЕМА
НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ. IО
1. Общая постановка задачи классификации и основные направления ее
решения
1.2 Основные концепции неопределенности в задачах классификации
1.2.1 Основы подхода к решению задач классификации с позиции
теории нечетких множеств.
1.3 Постановка цели и задач исследования.
2 АНАЛИТИЧЕСКИЕ И ПРОЦЕДУРНЫЕ МОДЕЛИ ДЕКОМПОЗИЦИИ ЦЕЛЕВОГО ПРОСТРАНСТВА ИНФОРМАЦИОННЫХ МАССИВОВ И ПОСТРОЕНИЕ ОЦЕНКИ СЛОЖНОСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ МАССИВОВ.
2.1 Структура отношений на целевом пространстве информационных массивов
2.2 Отображения целевого пространства информационных массивов
2.3 Декомпозиция целевого пространства информационных массивов
2.4 Функция оценки близости и метрики па декомпозиции целевого пространства информационных массивов
2.5 Определение сложности
2.6 Оценка сложности информационных массивов.
2.7 Декомпозиция целевого пространства информационных массивов по сложности.
2.8 Формулировка принципа сложности для информационного массива
2.9 Оператор и функционал сложности информационного массива
2. Критерий сложности построения информационного массива.
2. Критерий обобщенной эффективности.
2. Связь с теорией нечетких множеств
Выводы по главе
3 ФОРМИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ МАССИВОВ ДЛЯ
РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ.
3.1 Методы оценки релевантности.
3.2 Формирование пространства информационных массивов
3.3 Постановка задач выбора метода решения задачи классификации
3.4 Результаты решения задачи классификации
Выводы по главе.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ