ВВЕДЕНИЕ
1. Актуальность исследования
2. Цели и задачи исследования
3. Объект исследования
4. Предмет исследования
5. Методологическая и теоретическая основа исследования
6. Информационная база исследования
7. Научная новизна исследования
8. Практическая значимость работы
9. Апробация результатов исследования
. Перечень базисных положений, выносимых на защиту
. Краткое описание структуры диссертационной работы
ГЛАВА I. Основные принципы построения нсйросетевых программных комплексов,
ориентированных на решение задач большой размерности.
1.1 Общая структура нейросетевых программных комплексов.
1.1.1 Функции и компоненты ядра нейросетевого программного комплекса
1.1.2 Функции и компоненты модулей решения практических задач программного комплекса
1.2 Реализация предложенного подхода к разработке нсйросетевых программных комплексов в программном комплексе Нейроматематика.
Выводы.
ГЛАВА 2. Методы повышения эффективности нейросетевых алгоритмов.
2.1 Маршрут проектирования нейросетевых алгоритмов решения практических задач
2.2 Методы формирования обучающей и тестирующей выборки
2.3 Методы задания начальных условий при решении задач аппроксимации функций
2.4 Параллельная реализация нейросетевых алгоритмов
2.4.1 Параллельная реализация нейронных сетей для кластерных вычислительных систем и систем с общей памятью
2.4.2 Специфика параллельной реализации нейросетевых атгоритмов на графических процессорах
Выводы.
ГЛАВА 3. Решение практических задач с использованием разработанных методов
3.1 Задача определения гранулометрического состава окомкованного материала
3.1.1 Физическая постановка задачи
3.1.2 1 кйросетевая постановка задачи
3.1.3 Формирование начальных условий для обучения нейронной сети при решении задачи определения гранулометрического состава окомкованного материала.
3.1.4. Метод увеличения обучающей выборки при решении задачи определения
гранулометрического состава окомкованного материала
3.2 Задачи аэродинамики
3.2.1 Описание задачи управления самолетом с помощью эжекции на крыльях
3.2.2 Математическая постановка задачи управления самолетом с помощью эжекции на крыльях
3.2.3 Описание задачи прогнозирования ветровой обстановки в застроенных кварталах
3.2.4 Математическая постановка задачи прогнозирования ветровой обстановки в застроенных кварталах
3.2.5 Нейросетевая постановка задачи
3.3 Исследование точности и скорости работы предложенных нейросстсвых алгоритмов
решения практических задач при помощи программного комплекса Нейроматематика
3.3.1 Исследование точности и скорости решения задачи определения г ранулометрического состава окомкованного материала
3.3.2 Исследование точности и скорости решения задач аэродинамики
Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ Ю
ЛИТЕРАТУРА
- Киев+380960830922