Вы здесь

Методы, модели и алгоритмы автоматической обработки снимков для определения дефектов в промышленных изделиях

Автор: 
Орлов Алексей Александрович
Тип работы: 
докторская
Год: 
2010
Количество страниц: 
365
Артикул:
21963
179 грн
Добавить в корзину

Содержимое

Введение.
1. Системный анализ состояния проблемы обработки снимков промышленных изделий
1.1. Анализ системы методов контроля качества и выявляемых ими дефектов.
1.2. Анализ системы снимков промышленных изделий и дефектов на них
1.3. Анализ существующих компьютерных систем дефектоскопирования по снимкам промышленных изделий
1.4. Анализ системы методов выделения и анализа линейчатой структуры на цифровых изображениях и объектов на снимках промышленных изделий.
Выводы по разделу 1.
Постановка задач исследования.
2. Преобразования изображений по линейчатым структурам
2.1. Основные понятия
2.2. Интегральное преобразование по сегменту полосы
2.3. Интегральные преобразования изображения по линии
2.3.1. Интегральные преобразования многомерного и двумерного изображения
2.3.2. Производное интегральное преобразование по линии
2.3.3. Интегральное преобразование по подобной кривой
2.3.4. Интегральное преобразование в пространство производных признаков линий
Выводы по разделу 2.
3. Разработка методов выделения и анализа линейчатых образов, основанных на интегральных преобразованиях по линейчатым структурам
3.1. Метод выделения полос на основе ИГТСП без вращения детектора
3.2. Метод выделения полос из сегментов различного масштаба на основе ИПСП.
3.3. Метод воспроизведения изображений полос на основе интегрального преобразования по сегменту полосы.
3.4. Метод вычисления кривизны образующей полосы
3.5. Разработка методов реализации интегральных преобразований по линиям
3.5.1. Методы реализации интегрального преобразования по линии .
3.5.2. Методы реализации интегральных преобразований по
аналитическим кривым
3.5.3. Методы реализации интегральных преобразований по
отрезкам и ломаным
3.5.4. Методы реализации интегральных преобразований но
подобным кривым
3.6. Методы выделения и вычисления признаков линейчатых образов на основе интегральных преобразований по линиям
3.6.1. Метод вычисления признаков образа линии на основе ИПЛ
3.6.2. Метод выделения линейчатых образов на основе обратного интегрального преобразования по линии.
Выводы по разделу 3
4. Разработка алгоритмов обработки изображений на основе интегральных преобразовании
4.1. Алгоритм выделения отрезков линий на полутоновых изображениях.
4.2. Алгоритм выделения осевой линии контуров на полутоновых изображениях.
4.3. Алгоритм выделения границ объектов как полос с помощью ИПСП
4.4. Алгоритм соединения точек перепадов яркости
4.5. Алгоритм подавления шума на полутоновых изображениях
4.6. Алгоритм подчеркивания границ объектов на полутоновых изображениях
4.7. Алгоритмы сегментации полутоновых изображений
Выводы по разделу 4.
5. Экспериментальное исследование методов и алгоритмов обработки и анализа снимков, основанных на интегральных преобразованиях по линейчатым структурам.
5.1. Исследование методов выделения и анализа полосовых образов
5.1.1. Моделирование полосовых образов.
5.1.2. Оценка качества выделения и анализа полос по статистическим характеристикам.
5.1.3. Оценка качества методов по геометрическим характеристикам полосовых образов.
5.2. Исследование методов вычисления параметров образов линий.
5.2.1. Оценка метода вычисления параметров линий, основанного на интегральном преобразовании по линии.
5.2.2. Исследование методов выделения и вычисления параметров сегментов линий.
5.3. Исследование алгоритмов обработки и анализа изображений
5.3.1. Формирование и обоснование тестовых изображений
5.3.2. Исследование алгоритма подавления шума
5.3.3. Исследование алгоритмов выделения границ объектов
Выводы по разделу 5.
6. Практическое применение разработанных методов и алгоритмов для обработки и анализа дефектоскопических и металлографических снимков.
6.1. Методика обработки и анализа снимков дефектовтрещин
6.1.1. Задачи обработки и анализа дефектоскопических снимков.
6.1.2. Обработка и анализ снимков трещин на основе разработанных методов.
6.1.3. Статистический анализ снимков.
6.1.4. Методика и примеры обработки дефектоскопических снимков трещин
6.2. Обработка и анализ рентгеновских снимков сварных соединений
6.2.1. Задачи оценки качества сварных соединений.
6.2.2. Анализ образов дефектов на рентгеновских снимках сварных соединений
6.2.3. Методика и примеры обработки рентгеновских снимков сварных соединений
6.2.4. Результаты обработки рентгеновских снимков продольных сварных соединений в трубопроводных изделиях ОАО Выксунский металлургический завод.
6.2.5. Результаты анализа рентгеновских снимков газопроводных трубопроводов стыковых соединений.
6.3. Обработка и анализ металлографических снимков
6.3.1. Металлографические исследования снимков микроструктур
6.3.2. Применение интегральных преобразований по сегментам полос для обработки металлографических изображений
6.3.3. Методы и алгоритмы выделения признаков объектов на металлографических изображениях.
6.3.4. Исследование информативности базовых и производных признаков объектов
6.3.5. Решение практических задач автоматического анализа и распознавания металлографических снимков
Выводы по разделу 6
Заключение.
Литература