Вы здесь

Нейронечеткое моделирование в системах оценки ресурсов

Автор: 
Николаев Александр Юрьевич
Тип работы: 
Дис. канд. экон. наук
Год: 
2006
Артикул:
55311
179 грн
Добавить в корзину

Содержимое

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1. Описание объекта моделирования 1.1. Современные подходы к прогнозированию и оценке 1.2. Системные взаимосвязи на рынке недвижимости
1.3. Экономика рынка недвижимости.
1.4. Рынок земли. Общие положения.
1.5. Неоклассическая модель ренты в линейном приближении
Глава 2. Понятия, цели и приемы оценки земли 2.1. Земельная рента в теории оценки.
2.2. Пршщипы и подходы к оценке. Основная модель
2.3. Проблемы оценки в Российских условиях
Глава 3. Формулировка задачи оценки в условиях неопределенности 3.1. Источники неопределенности при прогнозировании и оценке 3.2. Методы учета неопределенности в моделях экономического
анализа, прогнозирования и оценки 3.3. Формулировка задачи оценки в нечетком логическом базисе
3.4. Формулировка задачи оценки в нейросетевом логическом базисе
3.5. Нечеткие нейронные сети
3.6. Моделирование сложных систем. Свертка пространства
состояний методами нечеткой математики.
3.7. Оценка сложности моделируемой системы
Глава 4. Прототип экспертной системы на нечетком нейросетевом базисе 4.1. Назначение экспертной системы
4.2. Объект оценки
4.3. Вид и назначение оценки
4.4. Типы используемых данных и их источники
4.5. Этапы процедуры
4.6. Система прямого нечеткого логического вывода
4.7. Нейронечеткая сеть
4.8. Расчет стоимости земель поселений
Основные выводы по результатам исследования
Литература