Вы здесь

Методика анализа логистических показателей системы развозки с использованием имитационной модели

Автор: 
Черкесов Александр Геннадьевич
Тип работы: 
Дис. канд. экон. наук
Год: 
2000
Артикул:
1000302001
179 грн
Добавить в корзину

Содержимое

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
1. ОСОБЕННОСТИ ПРОЦЕССА РАЗВОЗКИ.
1.1. Процесс развозки и его особенности.
1.1.1. Перспективы развития автомобильного транспорта в России
1.1.2. Транспортные услуги по развозке и сбору мелкопартионных грузов
1.1.3. Система развозки ООО Торговый дом ГРИКО.
1.2. Логистические показатели и факторы, влияющие на процесс развозки
1.2.1. Система логистических показателей системы развозки
1 Факторы, влияющие на процесс развозки
1.3. Концептуальная модель системы развозки
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1.
2. ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ РАЗВОЗКИ.
2.1. Проектирование имитационной модели
2.1.1. Общая схема имитационного моделирования.
2 Выбор языка моделирования
2.2. Формальные обозначения и иллюстративный пример
2.3. Выбор метода оптимальной маршрутизации
2.3.1. Обзор методов оптимальной маршрутизации.
2.3.2. Описание метода КларкаРайта
2.4. Решение проблем распределения маршрутов и планирования расписания .
2.4.1. Решение проблемы распределения маршрутов
2.4.2. Решение проблемы расписания.
2.5. Прочие элементы имитационной модели.
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2
3. МЕТОДИКА АНАЛИЗА ЛОГИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СИСТЕМЫ РАЗВОЗКИ.
3.1. Общие сведения о методике анализа логистических показателей
процесса развозки.
3.1.1. Этапы анализа логистических показателей процесса развозки
3.2. Сетевая модель района развозки и матрица расстояний.
3.3. Статистическая модель входного потока заказов.
3.3.1. Общая схема идентификации параметров статистической модели
3.3.2. Оценка параметров распределения числа заказчиков в текущие сутки .ИЗ
3.3.3. Оценка параметров распределения среднего объема заказа за сутки
3.3.4. Оценка параметров распределения объема продаж по конкретному заказу на конкретный день
3.3.5. Процедура, генерирующая входной поток заказов
3.3.6. Проверка качества идентификации моделей с помощью методов непараметрической статистики.
3.4. Подготовка и реализация имитационного эксперимента
3.4.1. Стратегическое и тактическое планирование эксперимента.
3.4.2. Обработка результатов эксперимента.
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3
Заключение.
Библиография