Оглавление
Введение
1 Задачи и методология анализа клиентских сред
1.1 Структура исходных данных
1.2 Прикладные задачи, потребности.
1.3 Методология анализа клиентских сред
2 Обзор методов коллаборативной фильтрации
2.1 Корреляционные алгоритмы
2.2 Модельные алгоритмы
2.2.1 Латентный семантический анализ.
2.2.2 Вероятностный латентный семантический анализ
2.2.3 Иерархический вероятностный латентный семантический анализ
2.3 Методы задания начального приближения профилей
3 Вероятностный латентный семантический анализ
3.1 Восстановление скрытых профилей клиентов и объектов
3.1.1 Вероятностная модель порождения данных . .
3.1.2 Модификация стандартного подхода.
3.1.3 Симметризованный подход
3.1.4 Сравнение подходов.
3.2 Оценка скорости сходимости 2Лалгоритма.
3.2.1 Оценка асимптотической скорости сходимости
3.2.2 Условие суперлинейной сходимости
3.3 Методы улучшения сходимости ЕМалгоритма
3.3.1 Задание начального приближения профилей .
3.3.2 Метод сглаженной корреляции
3.3.3 Начальное приближение профилей по представительным объектам.
3.3.4 Обнуление малых компонент скрытых переменных и профилей
4 Эксперименты
4.1 Описание наборов данных.
4.1.1 Моделирование данных.
4.1.2 Данные поисковой машины
4.1.3 Данные интернетмагазина.
4.2 Функционалы качества .
4.2.1 Сравнение профилей.
4.2.2 Функционал качества на модельных данных .
4.2.3 Функционалы качества на реальных данных .
4.3 Описание экспериментов
4.3.1 Сравнение различных алгоритмов АКС
4.3.2 Начальное приближение
4.3.3 Методика обнуления малых компонент скрытых переменных
4.3.4 Карта сходства всех объектов
4.3.5 Локальная карта сходства объектов.
4.3.6 Интерпретации и выводы
Заключение
Список иллюстраций
Литература
- Київ+380960830922