Оглавление
Введение
Глава 1. Обобщенное гаммараспределение и оценка его параметров
1.1 Обобщенное гаммараспределение.
1.2 Оценка параметров обобщенного гаммараспределепия
1.3 Метод логарифмических кумулянт оценки параметров.
1.3.1 Состоятельность МЛКоценок.
1.3.2 Существование и единственность МЛК оцеики для обобщенного гаммараспределепия
Глава 2. Смеси обобщенных гаммараспределений и их свойства
2.1 Идентифицируемость смесей обобщенных гаммараенределений
2.1.1 Конечные смеси распределений и их идентифицируемость
2.1.2 Идентифицируемость конечных смесей ОГ и смесей из
объединения подсемейств О Г.
2.2 Устойчивость смесей обобщенных гаммараспределений относительно возмущений параметров
2.2.1 Прямая и обратная задачи устойчивости .
2.2.2 Равномерная метрика
2.2.3 Метрика Леви.
2.3 Задача разделения конечных смесей распределений
2.3.1 ЭЕМалгоритм в задаче разделения смесей
2.3.2 Разделение смесей обобщенных гаммараспределений . .
Глава 3. Применение к моделированию изображений радара с синтезированной апертурой
3.1 Характеристики РСАизображений
3.2 Задача аппроксимации и обзор существующих моделей.
3.2.1 Базовая модель Рэлея
3.2.2 Эмпирические распределения
3.2.3 Физическиобоснованныс распределения
3.3 Метод конечных смесей для амплитудных РСАизображений .
3.3.1 МЛКоценки для словаря распределений
3.3.2 Общая структура метода.
3.4 Экспериментальное исследование и сравнения.
Глава 4. Применение к моделированию многоканальных спутниковых изображений
4.1 Моделирование многоканальных спутниковых данных
4.1.1 Использование копул
4.1.2 Описание модели многоканальных РСАданных
4.2 Классификация многоканальных РСАданных
4.2.1 Модель марковского случайного ноля.
4.2.2 Численное решение задачи минимизации.
4.3 Экспериментальное исследование и сравнения.
Заключение
Приложение А
Приложение Б
Список литературы
- Київ+380960830922