Ви є тут

Стандартизация данных и технология массовой обработки геофизических исследований скважин для месторождений нефти и газа

Автор: 
Григорьев Сергей Николаевич
Тип роботи: 
Кандидатская
Рік: 
1998
Артикул:
1000192755
179 грн
Додати в кошик

Вміст

2
СОДЕРЖАНИЕ
Стр.
Введение................................................................. 4
Глава 1. Роль и место стандартизации данных в общей системе обработки материалов ГИС............................................................ 10
1.1. Характеристика источников искажений каротажных диаграмм 10
1.2. Традиционное место стандартизации данных при обработке ГИС нефтегазовых месторождений. Основная задача стандартизации................ 13
1.3. Возможности применения принципов стандартизации для решения более общих задач интерпретации.......................................... 14
1.4. Классификация способов стандартизации.......................... 15
1.5. Обоснование общей схемы стандартизации данных ГИС.............. 29
Глава 2. Формализация принципов выбора опорных пластов для стандартизации данных ГИС с помощью количественных статистических оценок на основе тестового массива скважин................................ 33
2.1 Тестовый массив скважин......................................... 33
2.2 Выбор опорных пластов........................................... 36
2.3 Выбор наиболее эффективных вариантов стандартизации............. 39
2.4 Выводы о преимуществах работы с тестовым массивом и многовариантными методиками обработки............................... 46
Глава 3. Стандартизация данных ГИС для решения широкого круга задач при пакетной обработке данных............................................. 47
3.1 Стандартизация методов ГИС на основе фильтрации каротажных диаграмм для решения задач классификации пород............................ 47
3.2 Стандартизация метода ИК для определения удельного электрического сопротивления пород на основе петрофизических уравнений .. 51
3.3 Статистическая стандартизация методов радиоактивного каротажа,
65
учитывающая изменение свойств пород по площади месторождения.............
3
Стр.
Глава 4. Повышение эффективности технологии обработки данных ГИС в пакетном режиме на основе многовариантных методик стандартизации данных..................................................................... 80
4.1. Корректировка качества исходных каротажных диаграмм 82
4.1.1. Корректировка качества диаграмм ПС.......................... 83
4.1.2. Проверка качества диаграмм радиоактивного каротажа 85
4.1.3. Проверка качества диаграмм индукционного и бокового каротажа .................................................................. 85
4.2. Определение литологических типов пород.......................... 86
4.3. Определение характера насыщения коллекторов..................... 89
90
4.4. Определение удельного электрического сопротивления пород......
93
4.5. Определение петрофизических характеристик пород...............
4.6. Объединение результатов обработки данных ГИС и выдача
95
заключения по каротажу...................................................
Заключение................................................................ *
гг Ю5
Литература...............................................................
10
ГЛАВА 1. Роль и место стандартизации данных в общей системе обработки
материалов ГИС
1.1. Характеристика источников искажений каротажных диаграмм
Геофизические исследования скважин являются основным способом выделения и оценки нефтегазоносных коллекторов, а также разделения литологических типов пород. Однако встречаются разного рода трудности в интерпретации геофизических материалов при изучении разрезов сложного строения и новых, малоизученных объектов. Геофизические параметры представляют собой функции многих переменных, на которые влияют литологический состав и структурно-текстурные особенности пород, фильтрационно-емкостные характеристики пород коллекторов, характер насыщающих флюидов и другие факторы [Ахияров, 86; Заляев,90]. Кроме геологических параметров существует множество других факторов,
оказывающих существенное влияние на показания методов ГИС, но не несущих геологическую информацию, а наоборот скрывающих ее. К таким факторам можно отнести технические условия измерений (особенносги скважинных условий, влияние вмещающих пород, близлежащих объектов) и всевозможные помехи, которые снижают качество материалов ГИС [Дьяконова, Цирульников, 83].
Основной показатель качества или точности измерений - погрешность. Пофешность А у - это отклонение результата измерений у от действительного значения величины у*: А у = у - у*. В работе М.ГЛатышовой, Т.Ф.Дьяконовой и В.П.Цирульникова [Латышова, Дьяконова, Цирульников, 86] приведена следующая систематизация погрешностей измерений.
I. По месту, возникновения погрешности делят на методические, инструментальные и личные (технологические, аппаратурные, операторские и внешние). Обязательные компоненты всякого измерения - метод, средства и участие человека. Несовершенство каждого компонента измерения вносит свой вклад в погрешность.
II
Методические погрешности возникают из-за несовершенства методов измерения и измерительного преобразования, ограниченной точности значений используемых физических констант, несоответствия модели конкретного объекта самому объекту.
Инструментальные погрешности зависят от погрешностей применяемых средств измерения и связаны с процессом восприятия, преобразования и выдачи информации в измерительной цепи прибора.
Личные погрешности обусловлены квалификацией и состоянием оператора, интерпретатора или оцифровщика диаграмм, индивидуальными особенностями настройки приборов, снятия отсчетов, владения методами интерпретации.
Внешние погрешности характерны в основном для методов электрического каротажа. К ним относятся поля теллурических токов (Дахиов, 85); поля фильтрационных токов, возникающих при движении вод по пластам; поля гальванических э.д.с. электродов; поля блуждающих токов электрических железных дорог; поля токов промысловой электрической сети, связанные со случайными или намеренными её заземлениями [Литвинов, Аксельрод, 53].
2. По характеру изменения погрешности подразделяются на систематические и случайные.
Систематическая погрешность - составляющая погрешности измерения, которая при повторных измерениях одной и той же величины, остается постоянной или меняется по извесгному закону. Для обнаружения систематических погрешностей необходимо выполнять измерения или определения несколькими принципиально разными путями.
Случайные погрешности возникают вследствие одновременного действия многих известных и неизвестных, зависимых и независимых причин случайных отклонений в пределах допусков параметров измерительных приборов; порогового несоответствия между моделью объекта и самим объектом; наличия небольших, оцениваемых как допустимые колебания влияющих величин; ограниченных возможностей органов чувств людей, участвующих в измерениях. Случайные погрешности непостоянны по абсолютному значению и по знаку и поэтому не могут быть устранены введением постоянной поправки. Случайную