СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА СМЫСЛОВОЙ ОБРАБОТКИ ТЕКСТОВ
1.1. Обзор существующих программных продуктов анализа текстов.
1.2. Смысловая обработка текстов в полнотекстовых базах данных
1.3. Описание работы системы автоматизированного смыслового анализа текстов.
Выводы.
Глава 2. Архитекту ра системы, процессы и методы обработки ЕЯтскстов.
2.1. Архитектура системы
2.2. Функциональная схема БетТехИгоссБзог
2.3. Формализация представления данных
2.4. Общий процесс смыслового анализа текста
2.5. Методика смыслового анализа текстов в БстТсхРгосеязог.
Выводы.
Глава 3. Инженерия знании в системе БетТсхГРгоссэзог.
3.1. Процесс инженерии знаний в нотации ЮЕБЗ
3.2. Представление знаний с применением семантических сетей.
3.2.1. Основная семантическая есть системы.
3.2.2. Семантическая есть понятия слово
3.2.3. Семантическая есть понятия прилагательное.
3.2.4. Семантическая есть понятия местоименное.
3.3. Таксономии предметной области
3.4. Фреймовая модель представления знаний предметной области.
3.4.1. Фрейм Корпус
3.4.2. Фрейм Домен.
3.4.3. Фрейм Кластер.
3.4.4. Фрейм Пользователь
3.4.5. Фрейм Текст.
3.4.6. Фрейм Раздел
3.4.7. Фрейм Абзац.
3.4.8. Фрейм Предложение.
3.4.9. Фрейм Термин
3.4 Фрейм Словосочетание.
3.4 Фрейм Слово
3.4 Фрейм Толкование.
3.4 Фрейм Тезаурус.
3.4 Фрейм Ключевой термин
3.4 Фрейм Язык.
3.4 Фрейм Буква
3.4 Фрейм Смысловая сеть.
3.4 Фрейм Прилагательное.
3.4 Фрейм Притяжательное.
3.4 Фрейм Относительное
3.4 Фрейм Качественное.
3.4 Фрейм Наречие
3.4 Фрейм Артикль
3.5. Регистрация правил вывода с применением логики предикатов первого порядка.
3.5.1. Правило смыслового поиска по запросу
3.5.2. Правило классификации текстов по предметной области.
3.5.3. Правило смысловой кластеризации текстов.
3.5.4. Правило формирования реферата.
Выводы.
Глава 4. Онтология естественного языка, методы и алгоритмы обработки
4.1. Онтология естественного языка
4.2. Онтология текста на естественном языке
4.3. Методы статистической обработки текстов
4.3.1. Методы взвешивания термов
4.3.2. Взвешивание предложений текста.
4.3.3. Взвешивание абзацев текста.
4.3.4. Взвешивание разделов текста
4.3.5. Взвешивание отношений в семантической сети онтологии текста
4.3.6. Статистические матрицы анализа текстов.
4.4. Пересечение онтологий текстов.
4.4.1. Алгоритм пересечения онтологий текстов.
4.4.2. Оценка степени пересечения онтологий текстов.
4.5. Алгоритм смыслового поиска по запросу
4.6. Алгоритмы классификации текстов по предметным областям
4.7. Алгоритм кластеризации текстов
4.8. Алгоритм реферирования текста.
Глава 5. Онтологическое моделирование и программная реализация
5.1. Систематизация знаний в области онтологии.
5.2. Процесс онтологического инжиниринга.
5.3. Уровни описания и работы с онтологией.
5.4. Природа онтологического исследования.
5.5. Онтологическое моделирование в среде .
5.5.1. Терминология среды .
5.5.2. Структурная модель среды .
5.5.3. Моделирование в
5.6. Извлечение знаний из онтологии с помощью
5.7. Программная реализация и внедрение разработанных структур
5.7.1. Форма ведения онтологии.
5.7.2. Формы смысловой обработки текстов .
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ.
Литература
- Київ+380960830922