Вы здесь

Алгоритм контентной фильтрации спама на базе совмещения метода опорных векторов и нейронных сетей

Автор: 
Мироненко Антон Николаевич
Тип работы: 
Кандидатская
Год: 
2012
Артикул:
336295
129 грн
(417 руб)
Добавить в корзину

Содержимое

Оглавление
Введение
Глава 1. Алгоритмы фильтрации почтовых сообщений.
1.1 Электронная почта и нежелательные рассылки
1.2 Характеристики спама.
1.3 Классификация спамсообщений
1.4 Спам без вложений.
1.5 Спам со вложением.
1.6 Анализ уязвимости различных учетных записей электронной почты.
1.7 Массовые методы рассылки
1.8 Ущерб, наносимый спамом.
1.9 Контрмеры.
1. Вывод
Глава 2. Смешанный алгоритм фильтрации основанный на методе опорных векторов и нейронной сети.
2.1 Метод опорных векторов
2.3 Обработка обучающего множества
2.4 Алгоритм таксономии БОНЫ,.
2.5 Результаты обработки обучающего набора
2.6 Вывод.
Глава 3. Спамфильтр на основе двухслойного персептрона
3.1 Формальные нейроны и псрсептрон на их основе.
3.2 Формирование двухслойного персептрона.
3.3 Результаты тестирования.
3.4 Вывод
Глава 4. Спамфильтр на основе персептрона Розснблатта и саморганизующихся карт Кохонена
4.1 Персептрон Розенблата.
4.2 Самоорганизующиеся карты Кохонена
4.3 Результаты тестирования
4.4 Сравнительное тестирование.
4.5 Вывод
Заключение.
Основные публикации по теме диссертации
Библиографический список.
Введение
Актуальность