Итерационные методы и алгоритмы решения задачи сильной отделимости

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1. Распознавание образов и фейсровские отображения
1.1. Задача распознавания образов.
1.1.1. Классификация основных задач распознавания.
1.1.2. Отделимость пспсрссскающихся мио ограиииков.
1.2. Итерационные методы фсйсровского типа
1.3. Обзор методов решения задачи сильной отделимости.
1.3.1. Метод на основе операции проектирования
1.3.2. Метод опорных векторов.
1.3.3. Метод с использованием теоремы об альтернативах
1.4. Выводы по главе 1
Глава 2. Метод пссвдопроскций.
2.1. Формализация задачи сильной отделимости
2.2. Метод последовательного проектирования.
2.3. Метод на базе фсйсровских процессов
2.4. Устойчивость алгоритма 5.
2.5. Масштабируемый алгоритм 6 построения пссвдопроскций
2.6. Теорема сходимос ти
2.7. Выводы но главе 2
Глава 3. Параллельные алгоритмы решения задачи сильной отделимости
3.1. Параллельная реализация алгоритма 5
3.2. Параллельный алгоритм Зтре.
3.3. Параллельный алгоритм .
3.4. Выводы по главе 3.
Глава 4. Программный комплекс и вычислительные эксперименты
4.1. Структура программного комплекса
4.1.1. Программа генерации случайных многогранников.
4.1.2. Программа, реализующая последовательный алгоритм.
4.1.3. Программа, реализующая параллельный алгоритм i
4.1.4. Программа, реализующая параллельный алгоритм .
4.2. Вычислительные эксперименты.
4.3. Масштабируемая модельная задача .
4.4. Исследование последовательного алгоритма
4.5. Исследование параллельного алгоритма i.
4.6. Исследование алгоритма
4.7. Выводы но главе 4.
Заключение.
Литература