Метод и алгоритмы принятия решений при управлении сложными объектами на основе экспертных систем

ОГЛАВЛЕНИЕ
Список условных сокращений и обозначений.
Введение.
Глава 1. Анализ методологий, методов, моделей решения задачи
принятия решений при управлении сложными объектами.
1.1 .Аналитический обзор информационных источников
1.2. Классификационные различия в методологиях построения систем основанных на знаниях
1.3.Методы формализованного представление знаний в системах основанных на знаниях
1.4.Экспертные системы и автоматизированные системы управления
1.5.Достижения инструментальных средств разработки экспертных
систем
1.6.Постановка задачи исследования
1.7.0сновные результаты по первой главе.
Глава 2. Создание нечеткого алгоритма моделирования процесса
распределения паровой нагрузки на ТЭ, с общей
магистралью на основе формализации знаний проблемной
области.
2.1 .Разработка функциональной структуры автоматизированной
системы нечеткого распределения паровой нагрузки
2.2. Разработка имитационной модели регулирования паровой
нагрузки ТЭЦ с общей магистралью
2.3. Разработка нечеткого алгоритма, лингвистических переменных и нечетких правил и программного обеспечения.
2.4. Назначение и принципы модели представления знаний
2.5. Средства представления знаний визуальнообъектной модели
знаний
2.6. Методика формализованного представления знаний в виде визуальной модели знаний.
2.7.0сновные результаты по второй главе.
Глава 3. Разработка структуры системы автоматического адаптивного управления и ее формальное описание с использованием математического аппарата нечеткой логики
3.1. Исследование технологического процесса преобразования
энергии на тепловых электрических станциях
3.2. Исследование видов и режимов работы ТЭЦ
3.3. Обзор, классификация и сопоставление методов регулирования распределения паровой нагрузки.
3.4. Разработка требований к автоматизированной системе нечеткого распределения паровой нагрузки между коглоагрегатами и критериев регулирования
3.5.рименение нечеткой логики в имитационной системе
автоматического адаптивного управления.
3.6. Основные результаты по третьей главе
Глава 4.Решение задачи диагностирования тепловой электростанции на основе эксплуатационных технических характеристик агрегатных составляющих
4.1. Предметный анализ области диагностирования котельного оборудования ТЭЦ.
4.2. Требования к автоматизированной системе диагностики котельного оборудования ТЭЦ
4.3. Выбор средства реализации системы диагностики.
4.4. Структура системы диагностики.
4.5. Возможности системы диагностики.
4.6. Оценка алгоритмического обеспечения системы диагностики
4.7. Формализация требований к функциям диагностической экспертной системы котельного оборудования ТЭЦ.
4.8. Реализация ЭС Диагностирование котельного оборудования
4.9.Основные заключения по четвертой главе.
Заключение.
Библиографический список использованной литературы.
Приложения.
Список условных сокращений и обозначений
АИС Автоматизированная информационная система
АС Автоматизированная система
АСД Автоматизированная система диагностирования
АСУ Автоматизированная система управления
БД База данных
БЗ База знаний
ЬФ База фактов
ВС Вычислительная система
жц Жизненный цикл
ИИ Искусственный интеллект
ис Информационная система
иис Интеллектуальная информационная система
КС Компьютерная система
ЛИР Лицо принимающее решение
мвопз Модель визуальнообъектного представления знаний
МПЗ Модель представления знаний
ООП Объектноориентированный подход
од Объект диагностирования
ГО Программное обеспечение
НПО Прикладное программное обеспечение
евт Средства вычислительной техники
СИ Средство измерения
соз Система основанная на знаниях
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность