Рекуррентные алгоритмы обработки данных в оптической когерентной томографии

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ В ИНТЕРФЕРОМЕТРИИ.
1.1. Общая структура системы формирования и обработки данных в оптической когерентной томографии.
1.2. Задача динамического оценивания параметров интерферометрических систем
1.3. Подходы к решению задачи оценивания состояния динамических систем
1.3.1. Оценивание параметров интерферометрических сигналов с помощью рекуррентного метода наименьших квадратов.
1.3.2. Максимизация функционала правдоподобия и использование авторегрессионных моделей применительно к задаче обработки данных в оптической когерентной томографии.
1.3.3. Обработка данных в оптической когерентной томографии с помощью стохастической дискретной фильтрации
1.4. Постобработка данных в системах оптической когерентной томографии с использованием рекурсивной нротивосвертки
Глава 2. ДИНАМИЧЕСКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ИНТЕРФЕРОМЕТРИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ.
2.1. Метод расширенной фильтрации Калмана применительно к оцениванию параметров интерферометрических сигналов.
2.2. Динамика изменения коэффициентов усиления
2.3. Спектральные и статистические свойства ошибок линеаризации в методе расширенной фильтрации Калмана.
2.4. Устойчивость расширенного фильтра Калмана
2.5. Регуляризация ЛапласаБельтрами
Глава 3. РАЗРЕШАЮЩАЯ СПОСОБНОСТЬ МЕТОДА ДИСКРЕТНОЙ РАСШИРЕННОЙ ФИЛЬТАЦИИ КАЛМАНА.
3.1. Расширенная фильтрация Калмана с использованием переключаемых
моделей сигнала в оптической когерентной томографии
3.2. Оценивание положения максимумов огибающей
интерферометрического сигнала
Глава 4. РЕКУРРЕНТНЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНИВАНИЯ ФАЗЫ СИГНАЛОВ ОКТ
4.1. Оптимальная нелинейная марковская фильтрация и расширенный фильтр Калмана применительно к задаче оценивания фазы сигналов в оптической когерентной томографии
4.2. Оценивание параметров сигналов в оптической когерентной томографии методом нечуткой фильтрации Калмана.
4.3. Сравнение методов рекуррентной стохастической фильтрации
Глава 5. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ АПРОБАЦИЯ ИССЛЕДУЕМЫХ АЛГОРИТМОВ.
5.1. Применение рекуррентных алгоритмов обработки данных при исследовании биологических слоистых сред.
5.2. Рекуррентные алгоритмы обработки данных при исследовании случайнонеоднородных сильно рассеивающих сред.
5.3. Рекуррентные алгоритмы обработки данных при исследовании тонких пленок.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ
ЛИТЕРАТУРА