Интеллектуальная система поддержки принятия решений на основе онтологии : на примере управления очисткой сточных вод

ОГЛАВЛЕНИЕ
ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В ТЕКСТЕ СОКРАЩЕНИЯ ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ОЧИСТНЫМИ СООРУЖЕНИЯМИ
1.1. Актуальность проблемы поддержки принятия решений при управлении очистными сооружениями
1.2. Обзор существующих подходов к автоматизации процесса управления очисткой сточных вод
1.3. Анализ интеллектуальных подходов к поддержке принятия решений
1.3.1. Обзор существующих методов и средств искусственного интеллекта
1.3.2. Примеры существующих интеллектуальных систем поддержки принятия решений и оценка возможности их использования для защиты окружающей среды
Выводы по 1 главе
2. иМЬ МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО РЕГУЛИРОВАНИЮ КАЧЕСТВА ВОДНОЙ СРЕДЫ
2.1. Разработка комплекса объектноориентированных моделей интеллектуальной системы поддержки принятия решений
2.2. Формирование модели представления знаний на основе предметной онтологии процесса очистки сточных вод
2.3. Интеллектуальный анализ данных мониторинга очистных сооружений
Выводы по 2 главе
ГЛАВА 3. АЛГОРИТМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
3.1. Формализация онтологической базы знаний
3.2. Разработка онтологии прецедентов в проблемных ситуациях в процессе очистки сточных вод
3.3. Алгоритм поиска решении па основе знаний
3.4. Методика разработки интеллектуальной системы поддержки принятия решений
Выводы по 3 главе.
4. РЕАЛИЗАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА СТАНЦИИ ОЧИСТКИ СТОЧНЫХ ВОД И ОЦЕ1I ЕЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ
4.1. Программная реализация интеллектуальной системы поддержки принятия решений
4.2. Оценка эффективности работы интеллектуальной системы поддержки принятия решений
4.3. Перспективы развития исследований в области поддержки принятия решений управляющих процессом очистки сточных вод
Выводы по 4 главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ