Введение
ГЛАВА 1 Сравнительный анализ способов идентификации
пользователей АСУ
1.1 Верификация пользователей в АСУП.
1.2 Сравнение методов контроля биометрических параметров.
1.2.1 Идентификация личности по рисунку сосудов глазного дна.
1.2.2 Идентификация личности по радужной оболочке глаза
1.2.3 Идентификация личности по геометрии кисти руки.
1.2.4 Идентификация по папиллярным рисункам пальцев руки.
1.2.5 Идентификация личности по особенности геометрии лица.
1.2.6 Термографическое наблюдение лицевых артерий и вен
1.2.7 Идентификация личности по венам руки.
1.2.8 Развитие статических методов биометрической идентификации.
1.3 Принципы идентификации методом динамической биометрии
1.4 Обобщенная структура систем биометрической идситификании.
1.5 Сравнительный анализ систем идентификации личности.
Выводы по первой главе.
ГЛАВА 2 Анализ принципов построения систем речевой
верификации личности.
2.1 Характеристики и параметры речевых сигналов
2.2 Идентификация личности по особенностям голоса
2.3 Структура систем речевого распознавания
2.4 Алгоритм определения частоты основного тона
2.5 Нечеткая логика в системах верификации.
Выводы по второй главе.
ГЛАВА 3 Нейросетевыс системы верификации речевых
сигналов.
3.1 Нейронные сети и их применение для распознавания
речевых сигналов.
3.2 Динамическая нейронная сеть и алгоритмы
ее функционирования.
3.3 Устройство и алгоритм исключения неинформативных параметров речевого сигнала
Выводы по третьей главе.
ГЛАВА 4 Процесс верификации пользователей на основе
динамических нейронных сетей.
4.1 Локальностационарная модель речевых сигналов.
4.2 Распознавание речевых сигналов как решение дискретной экстремальной задачи.
4.3 Математическая модель процесса верификации
4.4. Разработка алгоритма процесса верификации
4.5 Разработка рекомендаций по реализации системы
речевой верификации
4.6 Оценка эффективности системы речевой верификации
Выводы по четвертой главе.
Заключение
Библиографический список
ВВЕДЕНИЕ
Современный этап развития информационновычислительных и автоматизированных систем характеризуется расширением их функциональных возможностей с предоставлением потребителям широкой сферы дополнительных и сервисных услуг. В частности, значительно упрощен доступ к информационным базам данных по сетям пете и папе, осуществляемый даже с сотовых телефонов, автоматизированы процессы вычислений, различного вида проектирования, маркетинга, составления отчетов и т. п.
Одним из перспективных направлений дальнейшего совершенствования средств информационновычислительной техники является разработка и внедрение человекомашинных систем автоматизированных систем с речевым управлением, основанных на распознавании речи и ее преобразовании в набор управляющих команд или текстовых файлов. Создание таких систем позволит значительно упростить процессы составления различных отчетов печатные машинки, управляемые голосом, поиска информации по ключевым словам в речевом запросе, выдачи справочных данных о расписании поездов, местонахождении объектов, номерах телефонов и т. п..
Вторым, и одним из важнейших путей развития систем с речевым управлением является создание устройств идентификации личности абонента в целях защиты информационных баз данных от несанкционированного использования или преднамеренного искажения. Такая защита необходима не только в информационновычислительных системах специального назначения, но и в автоматизированных системах управления технологическими процессами на предприятиях точного приборостроения, выпускающих продукцию двойного назначения.
Передовой мировой опыт доказывает, что повышение эффективности деятельности современного предприятия возможно только при наличии единой системы, объединяющей управление финансами, персоналом, снабжением, сбытом и собственно производством. Такие системы рассматриваются
как средство достижения основных целей бизнеса улучшения качества выпускаемой продукции, снижения издержек и увеличения объема производства.
Актуальность
- Київ+380960830922