Применение искусственных нейронных сетей в автоматизированных системах анализа и мониторинга химических сред

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ОБЗОР ПОДХОДОВ К МОНИТОРИНГУ ХИМИЧЕСКИХ СРЕД И ПОСТРОЕНИЮ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ
1.1. Системы анализа и мониторинга сред
1.2. Химические сенсоры и мультисенсорные системы
1.3. Математические методы обработки откликов мультисенсорных систем.
1.4. Применение различных типов искусственных нейронных сетей в задачах аппроксимации
1.5. Построение моделей мультисенсорных систем на основе искусственных нейронных сетей прямого распространения
1.6. Выбор алгоритма обучения нейросетевых моделей мультисенсорных систем.
1.7. Конфигурирование нейросетей и подготовка данных для обучения нейросетевых моделей мультисенсорных систем
1.8. Выводы и постановка задач исследования
2. ИССЛЕДОВАНИЕ СПОСОБОВ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ СИНТЕЗА АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ АНАЛИЗА И МОНИТОРИНГА ХИМИЧЕСКИХ СРЕД
2.1. Пример нейросетсвого моделирования мультисенсорной системы мониторинга воздушной среды
2.2. Конфигурирование нейросетевых моделей мультисенсорных систем
2.3. Исследование проблемы выбора структуры трехслойных нейросетевых моделей мультисенсорных систем
2.4. Подготовка данных для обучения и оценки адекватности нейросетевой модели мультисенсорной системы
2.5. Исследование различных правил коррекции весовых коэффициентов
в алгоритме обратного распространения ошибки.
2.6. Исследование работы комбинированных методов обучения нейросетевых моделей.
2.7. Применение автоматического останова в алгоритме обучения нейросетевых моделей мультисенсорных систем
2.8. Выводы
3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ СИНТЕЗА АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ ЛАЛИЗА И МОНИТОРИНГА ХИМИЧЕСКИХ СРЕД
3.1. Общее описание методики синтеза.
3.2. Предварительный анализ задачи синтеза.
3.3. Подготовка обучающих и тестовых данных
3.4. Конфигурирование нейросетевых моделей мультисенсорных систем
3.5. Обучение нейросетевых моделей мультисенсорных систем
3.6. Оптимизация нейросетевых моделей мультисенсорных систем
3.7. Выводы.
4. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДИКИ СИНТЕЗА АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ АНАЛИЗА И МОНИТОРИНГА ХИМИЧЕСКИХ СРЕД
4.1. Постановка задачи синтеза АС мониторинга воздушной среды
4.2. Подготовка данных для моделирования АС.
4.3. Корреляционный анализ чувствительности сенсоров.
4.4. Синтез нейросетевых моделей АС мониторинга воздушной среды.
4.5 Оптимизация нейросетевых моделей АС мониторинга воздушной среды.
4.6. Сравнительный анализ решений.
4.7. Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРНЫХ ИСТОЧНИКОВ