Компьютерные методы автоматического анализа ЭКГ в системах кардиологического наблюдения

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1. Автоматический анализ ЭКГ в кардиологических системах
реального времени.
1.1. Приборы и системы кардиологического наблюдения
1.2. Автоматический анализ ЭКГ в системах кардиологического наблюдения
1.2.1. Задачи автоматического анализа ЭКГ в системах кардиологического наблюдения
1.2.2. Характеристики и особенности электрокардиосигнала
1.2.3. Виды и свойства помех
1.3. Алгоритмы и методы оперативного анализа ЭКГ
1.3.1. Основные этапы обработки и анализа ЭКГ.
1.3.2. Выбор разрядности и частоты аналогоцифрового преобразования
1.3.3. Предварительная обработка ЭКГ и оценка уровня помех.
1.3.4. Обнаружение КЭкомплекса и измерение М1интсрвала
1.3.5. Анализ морфологии СЯЗкомплекса.
1.3.6. Распознавание нарушений сердечного ритма.
1.3.7. Анализ ишемических изменений БТсегмента.
1.3.8. Анализ вариабельности сердечного ритма.
1.4. Методы оценки качества алгоритмов анализа ЭКГ
и стандартные базы данных
1.5. Информационная модель алгоритмического обеспечения
анализа ЭКГ в системе кардиологического наблюдения
1.6. Постановка задач исследования
Глава 2. Методы предварительной цифровой фильтрации
электрокардиосигнала.
2.2. Методика экспериментального исследования процедур предварительной фильтрации ЭКС.
2.2.1. Этаны предварительной фильтрации ЭКС
2.2.2. Экспериментальный набор записей ЭКС.
2.2.3. Метод моделирования помехи
2.2.4. Критерии оценки качества процедур цифровой фильтрации ЭКС.
2.3. Разработка и экспериментальное исследование процедур
предварительной цифровой фильтрации ЭКС
2.3.1. Фильтрация нижних частот
2.3.2. Фильтрация верхних частот.
2.3.3. Адаптивная цифровая фильтрация сетевой наводки .
Выводы.
Глава 3. Алгоритм обнаружения желудочкового комплекса ЭКГ
3.1. Исследование методов выделения желудочкового
комплекса, основанных на цифровой фильтрации
3.2. Алгоритм обнаружения желудочкового комплекса
по ЭКГ в одном отведении
3.2.1. Разработка алгоритма обнаружения желудочковою комплекса
3.2.2. Выбор параметров алгоритма обнаружения желудочкового комплекса
3.2.3. Алгоритм определения опорной точки желудочкового комплекса
3.3. Алгоритм обнаружения желудочкового комплекса
по ЭКГ в двух и более отведениях
3.4. Оценка качества работы алгоритмов обнаружения
желудочкового комплекса ЭКГ.
Выводы.
Глава 4. Исследование методов анализа морфологии
ЗЯБкомплекса ЭКГ
4.1. Задачи и этапы анализа морфологии СЖЗкомплскса ЭКГ
4.2. Выбор и исследование информативных морфологических
признаков.
4.2.1. Методика исследования.
4.2.2. Параметры формы, вычисляемые во временной
области.
4.2.3. Использование взаимной корреляционной функции
4.2.4. Анализ спектральных параметров.
4.3. Разработ ка решающих правил для кластеризации форм
ЗКкомплексов.
4.3.1. Попарное использование методов сравнения форм ЗК8комплексов.
4.3.2. Одновременное использование трех методов
сравнения форм рК8комплексов
Выводы
Глава 5. Разработка и исследование методов анализа вариабельности
сердечного ритма
5.1. Методика частотного анализа ВСР.
5.2. Моделирование сигнала сердечного ритма
5.3. Исследование точности и статистической устойчивости
методов расчта спектральных параметров ВСР.
5.4. Исследование методов оценки стационарности сигнала
сердечного ритма
5.5. Исследование методов совместного анализа сигналов
сердечного ритма и мгновенного кровяного давления
Выводы.
Глава 6. Разработка систем автоматического анализа ЭКГ для
кардиологического наблюдения
6.1. Реализация алгоритмов анализа ЭКГ в компьютерных
системах кардиологического наблюдения.
6.2. Комплекс мониторного наблюдения ЭКГ РИТМОН
6.3. Компьютерная система для функциональных исследований сердечнососудистой системы КардиомстрМТ
6.4. Трхканальный электрокардиограф ЭК 1 Т АКСИОН
6.5. Пакет прикладных программ для совместного анализа вариабельности сердечного ритма и артериального давления
Выводы
Заключение.
Список литературы