Вы здесь

Теория и методы анализа сердечного ритма и распознавания аритмий в медицинских диагностических системах

Автор: 
Манило Людмила Алексеевна
Тип работы: 
диссертация доктора технических наук
Год: 
2007
Количество страниц: 
333
Артикул:
13000
129 грн
(417 руб)
Добавить в корзину

Содержимое

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1. Автоматизация анализа сердечного ритма и распознавания
аритмий
1.1. Системы автоматизации электрокардиографических исследований
1.2. Методы обработки электрокардиосигнала и диагностики сердечных аритмий
1.3. Анализ вариабельности сердечного ритма во временной
области
1.4. Спектральный анализ вариабельности сердечного ритма
1.5. Постановка задач исследования
Глава 2. Спектральный анализ сердечного ритма па базе моделирования
функции вегетативною управления
2.1. Основные электрофизиологические механизмы управления водителем ритма.
2.2. Математическая модель управления водителем сердечного
2.3. Классификация методов описания последовательности сердечных сокращений
2.4. Методы преобразования дискретной последовательности кардиоциклов в непрерывный сигнал.
2.5. Воспроизведение функции водителя сердечного ритма.
2.6. Исследования методов обработки последовательности сердечных сокращений на модельных сигналах.
2.6.1. Оценка эффективности спектральных описаний.
2.6.2. Алгоритмическое обеспечение исследований
2.6.3. Спектральный анализ модельных сигналов.
2.7. Экспериментальные исследования методов воспроизведения
функции водителя сердечного ритма на реальных сигналах
2.7.1. Постановка эксперимента
2.7.2. Анализ частотных свойств функции водителя сердечного ритма
Выводы.
Глава 3. Методы автоматического распознавания опасных аритмий
3.1. Опасные аритмии и методы их распознавания
3.2. Формирование спектральных признаков при классификации сигналов в частотной области.
3.3. Классификация сигналов с использованием линейных решающих функций.
3.4. Преобразование пространства спектральных признаков с использованием весовых функций
3.5. Эффективность методов автоматического распознавания опасных аритмий.
Выводы.
Глава 4. Методы автоматической диагностики мерцательной аритмии
4.1. Физиологические особенности фибрилляции предсердий и
методы ее анализа.
4.2. Параметры авторегрессионной модели случайных процессов в задаче распознавания мерцательной аритмии.
4.3. Идентификация биосигналов с использованием оценок условной энтропии
4.4. Аппроксимация энтропии Колмогорова при анализе хаотических процессов на конечных выборках.
4.5. остроение и исследование эффективности решающих функций.
4.6. Автоматическая классификация типов мерцательной
аритмии
Глава 5. Кусочнополиномиальная интерполяция при автоматическом
анализе электрокардиосигнала
5.1. Обработка электрокардиографических данных на основе интерполяции.
5.2. Способы построения непрерывной кривой по точкам с помощью сплайнфункций.
5.3. Построение корректирующей функции но базису из В сплайнов.
5.4. Интерполяция на базе кубических сплайнов дефекта 1.
5.5. Исследование качества интерполяции кубическими сплайнами в задаче коррекции дрейфа изолинии электрокардиосигнала
5.5.1. Методика проведения экспериментов
5.5.2. Коррекция дрейфа изолинии на базе кубических сплайнов дефекта 2
5.5.3. Исследование методов коррекции на модели низкочастотной помехи
5.5.4. Результаты экспериментов с использованием модельных и реальных электрокардиосигналов.
Глава 6. Создание новых компонентов программноалгоритмического
обеспечения компьютерных систем диагностики и наблюдения
6.1. Практическая реализация профаммноалгоритмических комплексов автоматического анализа ЭКГ
6.2. Пакет прикладных программ I
6.3. Методика работы с пакетом программ анализа сердечного ритма.
6.4. Система мониторного контроля ЭКГ I4
6.5. Пакет прикладных программ КардиоКит
Заключение.
Список литературы