Ви є тут

Разработка и исследование методов формирования решающих правил в медицинских диагностических системах

Автор: 
Ковригин Василий Михайлович
Тип роботи: 
диссертация кандидата технических наук
Рік: 
2003
Кількість сторінок: 
173
Артикул:
13069
179 грн
Додати в кошик

Вміст

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1 АНАЛИЗ ИЗВЕСТНЫХ МЕТОДОВ ФОРМИРОВАНИЯ РЕШАЮЩИХ ПРАВИЛ В ЗАДАЧАХ МЕДИЦИНСКОЙ ДИАГНОСТИКИ
1.1. Постановка задачи выбора модели сигналов, получаемых при функциональнодиагностических исследованиях.
1.2. Анализ методов формирования решающих правил, применяемых для решения задач распознавания и диагностики
1.3. Постановка задачи оптимизации признаковых пространств
1.4. Методы распознавания, основанные на теории статистических решений
1.5. Обзор методов оптимизации параметров распознающих систем в случае параметрической априорной неопределенности
1.6. Принятая классификация методов функциональных клинических исследований.
1.7. Типовая структура автоматизированной диагностической системы
Выводы по материалам 1 главы
ГЛАВА 2 СВОЙСТВА И ХАРАКТЕРИСТИКИ МЕДИКОБИОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И ИХ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ДИАГНОСТИКИ
2.1. Исследуемые процессы.
2.2. Известные методы электроэнцефалографии и характеристики получаемых при этом процессов
2.3. Укрупнение описания медикобиологических процессов на основе обобщенного оператора преобразования
2.4. Выбор критерия оптимальности решения при использовании
обобщенного оператора преобразования
Выводы по материалам 2 главы.
ГЛАВА 3 РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОМ РАСПОЗНАВАНИИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ.
3.1. Синтез алгоритма принятия решения на основе аппроксимационного подхода
3.2. Формирование системы признаков на основе метода стохастического кодирования.
3.3. Построение решающего правила
3.4. Выбор критерия эффективности признаков.
3.5. Построение процедуры обучения
3.6. Проверка предложенных алгоритмов на моделях ЭЭГсигналов.
3.7 Оценка вычислительной сложности алгоритмов
Выводы по материалам 3 главы
ГЛАВА 4 АВТОМАТИЗАЦИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА В ЗАДАЧАХ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ.
4.1. Концептуальная модель сложной системы
4.2. Объектная модель инструментальной системы
4.3. Математическое обеспечение системы.
4.4. Модель системы распознавания образов.
4.5. Экспериментальное исследование предложенных алгоритмов.
4.6 Аппаратная часть системы
Выводы по материалам 4 главы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА