Вы здесь

Поцикловое обнаружение Р-зубцов ЭКГ в кардиомониторных системах

Автор: 
Петров Глеб Анатольевич
Тип работы: 
Дис. канд. техн. наук
Год: 
2002
Артикул:
13083
129 грн
(417 руб)
Добавить в корзину

Содержимое

ВВЕДЕНИЕ
1. АВТОМАТИЗАЦИЯ АНАЛИЗА ЭКГ В СИСТЕМАХ
МОНИТОРНОГО НАБЛЮДЕНИЯ
1.1. Электрокардиографические исследования
1.2. Особенности электрокардиосигнала
1.3. Устройства регистрации ЭКГ
1.4. Электрокардиографические отведения
1.5. Кардиомониторные системы
1.6. Классификация кардиомониторов
1.7. Алгоритмическое обеспечение кардиомониторных
систем 2
1.8. Алгоритмы определения характерных точек ЭКГ
1.9. Задачи обнаружения Рзубцов ЭКГ
1 Методы обнаружения Рзубцов ЭКГ
11. Алгоритмы обнаружения Рзубцов на основе цифровой фильтрации
12. Алгоритмы обнаружения на основе
МауеЬеСпреобразования
13. Корреляционные методы обнаружения Рзубцов
14. Контекстуальный анализ
Выводы по главе 1
2. АЛГОРИТМ ОБНАРУЖЕНИЯ РЗУБЦОВ ЭКГ
2.1. Разработка структуры программноалгоритмического
обеспечения КМС с функцией обнаружения Рзубцов
2.2. Исследуемые характеристики алгоритмов обнаружения
Рзубцов ЭКГ4
2.3. Алгоритм определения наличия Рзубцов перед
0Р5комплексами4
2.4. Одноканальный корреляционный алгоритм обнаружения
Рзубцов4
2.4.1. Оптимизация параметров модели
2.4.2. Оптимизация порога обнаружения
2.5. Одноканальный алгоритм обнаружения на основе
обобщенного расстояния
2.5.1. Оптимизация параметров алгоритма
2.6. Многоканальный алгоритм обнаружения Рзубцов ЭКГ
2.6.1. Оптимизация параметров многоканального алгоритма обнаружения Рзубцов
2.7. Адаптивный алгоритм обнаружения Рзубцов ЭКГ
2.8. Адаптивный многоканальный алгоритм обнаружения
Рзубцов ЭКГ
Выводы по главе 2
3. АНАЛИЗ ЭКГ С СИЛЬНО ВЫРАЖЕННЫМИ ДЫХАТЕЛЬНЫМИ ИСКАЖЕНИЯМИ
3.1. Актуальность проблемы
3.2. Одноканальный алгоритм, устойчивый к искажениям
сигнала, связанным с дыханием
3.3. Метод восстановления траектории движения электрического вектора сердца на плоскости
по одному отведению
3.4. Метод восстановления проекций электрического
вектора сердца на ось отведения
3.5. Алгоритмы оценки схожести форм Р5комплексов,
снятых в разные фазы дыхания
3.6. Алгоритм выбора базисных комплексов
3.7. Оценка схожести форм реальных комплексов и
восстановленных проекций
Выводы по главе 3
4. ТЕСТИРОВАНИЕ И ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РАЗРАБОТАННЫХ АЛГОРИТМОВ
4.1. Тестирование разработанных алгоритмов
4.1.1. База данных МТВН
4.1.2. База данных ЭКГ ОТ
4.1.3. База данных ЭКГ v
4.1.4. База данных для отладки и тестирования
алгоритмов автоматического анализа ЭКГ
4.2. Контрольное тестирование алгоритмов обнаружения
Рзубцов
4.2.1. Тестирование одноканального алгоритма на основе обобщенного расстояния
4.2.2. Тестирование многоканального алгоритма
4.2.3. Адаптивный алгоритм
4.2.4. Тестирование многоканального адаптивного алгоритма обнаружения Рзубцов
4.3. Результаты тестирования алгоритма анализа дыхательных искажений ЭКГ
4.4. Одноканальный алгоритм оценки схожести форм
ОЯвкомплексов, снятых в разные фазы дыхания
4.5. Особенности программной реализации разработанных алгоритмов для использования в кардиомониторной системе
Выводы по главе 4
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА