Создание компьютерной системы интеллектуального анализа фармакологических данных

Оглавление
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ В НАУКАХ О ЖИЗНИ.
1.1 Немного о терминологии.
1.2 Задачи, цели и инс румен ы НАД.
1.2.1 Язык примеров
1.2.2 Язык гипотез.
1.2.3 Алгоритм обучения
1.3 Примеры задач для НАД в науках о жизни
1.3.1 Исследование каицерогенности веществ токсикозогия
1.3.2 Медицина.
1.4 Выводы
ГЛАВА 2. КОМБИНИРОВАННОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЛОГИЧЕСКИХ И ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОМ АНАЛИЗЕ ДАННЫХ ДСМ ХЮККЕЛЬ.
2.1 ДСМмгтодАПГ
2.2 ДСМСИСШМЛ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КОНТРПРОДУКТИВЫХСВОЙС1 в
ХИМИЧГСКИХ СОЕДИНЕНИЙ.
2.3 КВАТОВОМЕХЛИЧЕСКИИ МОДУЛЬ СИС1Е.МЫ.
2.4 Модуль ДСМанализа числовых характеристик мыод
ИНТЕРВАЛОВ.
2.5 Числовая величина как ДСМоьъгк
2.6 Эксперименты
2.7 Итоги.
ГЛАВА 3. АРХИТЕКТУРА ИНТЕГРИРОВАННОЙ ДСМСИСТЕМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ГИБРИДНЫХ ДАННЫХ
3.1 Обобщгнип понятия сходства.
3.2 АРХИ1ШУРА ПРОГРАММНОЙ СИС1ЕМЫ
3. Структуры данных.
3.2 2 Компоненты ядра системы.
3.2.3 Компоненты настройки системы
3.2.4 Алгоритм построения решетки сходств для ДСМгипотез го типа.
3.2.5 Алгоритм доопределения объектов с помощью решетки сходств
3.3 ФКСГ1 И РЕГРЕССИЯ РЕАЛИЗАЦИЯ И ЭКСПЕРИМЕШ
3.3.1 Линейная регрессия как сходство числовых величин
3.3.2 Эксперименты
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ.
СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ
АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ.
ЛИТЕРАТУРА