СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ОСНОВНЫХ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ ОБРАЗОВ В ИНФОРМАЦИОННОИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ
1.1. Принципы построения систем распознавания
1.2. Методы оптимизации априорного словаря признаков
1.3. Методы распознавания формы моноимпульсных сигналов
1.4. Применение дискретного вейвлетпреобразования в задачах распознавания образов.
Выводы по главе 1
2. АЛГОРИТМЫ КЛАССИФИКАЦИИ МОНОИМПУЛЬСНЫХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ ДИСКРЕТНОГО
ВЕЙВЛЕТПРЕОБРАЗОВАНИЯ
2.1. Постановка задачи классификации импульсных сигналов
2.2. Разработка априорного словаря признаков на основе дискретного вейвлетпреобразования
2.3. Выбор типа вейвлета и глубины разложения.
2.4. Построение рабочего словаря признаков
2.4.1. Оценка выборочного среднего
2.4.2. Оценка приведенной выборочной дисперсии
2.4.3. Оценка предельных значений и параметра принадлежности.
2.4.4. Оценка доверительного интервала
2.5. Разработка решающего правила.
Выводы по главе 2
3. ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ
НА БАЗЕ ДИСКРЕТНОГО ВЕЙВЛЕТПРЕОБРАЗОВАНИЯ
3.1. Формирование априорного алфавита классов.
3.2. Выбор информативных коэффициентов
3.3. Разработка решающего правила для классов А, В2.
3.4. Исследование помехоустойчивости алгоритма классификации
Выводы по главе 3
4. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ
СИСТЕМ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ МОНОИМПУЛЬСНЫХ
СИГНАЛОВ НА ПРИМЕРЕ КОМПЛЕКСА РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ
ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫХ ОБРАЗОВАНИЙ.
4.1. Структура информационноизмерительной системы
4.2. Принципы построения модуля регистрации.
4.3. Принципы построения генератора управляющих воздействий.
4.4. Структура программного обеспечение комплекса и методика проведения эксперимента
Выводы по главе 4.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
- Київ+380960830922