ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ФОРМАЛИЗОВАННЫХ МЕТОДОВ ДИАГНОСТИКИ ВИРУСНОГО ГЕПАТИТА
1.1 Анализ лабораторных методов диагностики вирусного гепатита.
1.2 Анализ способов понижения размерности исходных данных
1.3 Анализ способов заполнения пропусков в исходных данных.
1.4 Анализ статистических методов диагностики
1.5 Анализ возможности использования нечеткой логики для диагностики вирусного гепатита
1.6. Анализ нейросетевых методов диагностики.
Выводы к главе 1.
ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ И НЕЙРОСЕТЕВЫХ МЕТОДОВ ДИАГНОСТИКИ ВИРУСНОГО ГЕПАТИТА
2.1 Постановка задачи
2.2 Исследование статистических методов
2.2.1 Проверка медицинских анализов на соответствие нормальному закону распределения
2.2.2 Выбор лабораторных показателей.
2.2.2.1 Исследование гистограмм распределения анализов больных и здоровых для выбора информативных признаков
2.2.2.2 Исследование применения критерия МаннаУитни для выбора информативных признаков.
2.2.2.3 Исследование применения корреляционного анализа для выбора информативных признаков.
2.2.2.4 Исследование применения алгоритма xi для выбора информативных признаков.
2.2.2.5 Сравнение статистических методов выбора анализов
2.3 Реализация способа заполнения пропусков
2.4 Диагностика вирусного гепатита с помощью дискриминантного анализа
2.5 Исследование нейронных сетей для диагностики вирусного гепатита
2.5.1 Исследование персептрона.
2.5.1.1 Разработка математической модели нейронной сети
2.5.1.2 Экспериментальные исследования
2.5.2 Исследование многослойного персептрона для диагностики вирусного гепатита
2.5.2.1 Разработка модели нейронной сети
2.5.2.2 Экспериментальные исследования
2.5.3 Исследование радиальнобазисных нейронных сетей
2.5.3.1 Разработка модели нейронной сети
2.5.3.2 Экспериментальные исследования
2.5.4 Исследование ЬУсетей для диагностики вирусного гепатита.
2.5.4.1 Разработка модели нейронной сети
2.5.4.2 Экспериментальные исследования
Выводы к главе 2.
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ НЕЙРОДИАГНОСТ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ВИРУСНОГО ГЕПАТИТА
3.1 Разработка алгоритма обучения многослойного персептрона, реализованного в экспертной системе
3.1.1 Разработка модели нейронной сети.
3.1.2 Экспериментальные исследования.
3.2 Разработка нейросегевой экспертной системы.
3.3 Возможности экспертной системы.
3.4 Экспериментальное исследование экспертной системы.
Выводы к главе 3
ОБЩИЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Київ+380960830922