Численное моделирование распространения пассивной примеси в атмосфере с использованием данных натурных наблюдений

Содержание
Введение
Глава 1. Полулагранжева модель переноса пассивной примеси для
Северного полушария
1.1. Введение
1.2. Постановка задачи. Уравнение переноса пассивной примеси. Граничные условия
1.3. Квазимонотонная полулагранжева схема решения уравнения переноса пассивной примеси.
1.3.1. Решение уравнения переноса
1.3.2. Решение уравнений диффузии
1.4. Численные эксперименты с моделью
1.5. Основные результаты главы 1.
Глава 2. Алгоритм усвоения данных о пассивной примеси, основанный на
теории фильтра Калмана.
2.1. Введение
2.2. Дискретный алгоритм фильтра Калмана.
2.3. Алгоритмы усвоения данных, основанные на теории фильтра Калмана
2.4. Система усвоения данных наблюдений, основанная на модели
переноса и диффузии пассивной примеси
2.4.1. Блоксхема системы усвоения данных наблюдений о
концентрации.
2.4.2.Особенности этапов реализации субоптимальных алгоритмов усвоения данных о концентрации пассивной примеси.
2.4.3. Программная реализация субоптимальных алгоритмов усвоения данных о концентрации пассивной примеси.
2.5. Численные эксперименты по оценке полей концентрации пассивной примеси
2.6. Основные результаты главы 2.
Глава 3. Методика оценки эмиссии пассивной примеси и систематической
ошибки модели, основанная на теории фильтра Калмана
3.1. Введение
3.2. Алгоритм совместной оценки концентрации и эмиссии пассивной примеси, основанный на алгоритме фильтра Калмана
3.3. Численные эксперименты по оценке эмиссии пассивной примеси
3.4. Алгоритм совместной оценки концентрации и систематической ошибки модели, основанный на фильтре Калмана.
3.5. Численные эксперименты по оценке систематической ошибки модели.
3.6. Основные результаты главы 3.
Заключение
Литература