Применение численного метода формирования достаточной статистики для построения искусственных нейронных сетей распознавания радиолокационных объектов по поляризационным признакам

Содержание
Введение
Ф 1. Задача распознавания радиолокационных объектов по поляризационным признакам
1.1. Поляризационные признаки радиолокационных объектов
1.2. Краткие сведения из теории распознавания и принятия решений
1.3. Устройства распознавания радиолокационных объектов по поляризационным признакам
1.4. Выводы и постановка задачи
2. Численный метод формирования достаточной статистики отношения правдоподобия
2.1. Оценки совместных функций распределения вероятности
совокупностей поляризационных признаков
2.2. Оценки совместных функций плотностей вероятности
совокупностей поляризационных признаков
2.3. Численный метод формирования достаточной статистики
3. Нейросетевое моделирование устройств распознавания радиолокационных объектов
3.1. Обоснование структуры искусственной нейронной сети
3.2. Алгоритм построения искусственной нейронной сети
4. Результаты исследования нейросетевых моделей устройств распознавания
радиолокационных объектов
4.1. Стохастическое поляризационное моделирование радиолокационных объектов
4.2. Исследование численного метода оценки совместных функций плотности вероятности совокупностей поляризационных признаков
4.3. Исследование численного метода формирования достаточной статистики
4.4. Исследование нейросетевых моделей устройств распознавания радиолокационных объектов
ф Заключение
Список литературы