Ви є тут

Оценивание геометрических параметров изображений древовидных структур

Автор: 
Куприянов Александр Викторович
Тип роботи: 
Дис. канд. техн. наук
Рік: 
2004
Артикул:
17037
179 грн
Додати в кошик

Вміст

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА I. МОДЕЛИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДРЕВОВИДНЫХ СТРУКТУР
1.1 Медицинские диагностические изображения
1.1.1 Диагностические изображения глазного дна
1.1.2 Диагностические изображения системы коронарных сосудов
1.2 Обзор существующих методов оценивания геометрических параметров древовидных структур
1.2.1 Методы оценивания параметров толщины сосудов
. 2.2 Классификация методов оценивания направлений сосудов
1.2.3 Метод трассировки сосудов
1.3 Объект и задачи исследования
1.4 Математическая модель изображения древовидного объекта
1.4.1 Модель скелета древовидного объекта
. 4.2 Модель ветви древовидного объекта
1.4.3 Модель изображения ветви древовидного объекта
1.4.3 Модель профиля яркости изображения ветви древовидного объекта
1.5 Глобапьные диагностические признаки ветви
Выводы
ГЛАВА 2. ЛОКАЛЬНОЕ ВЕЕР1ЮЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ
2.1 Метод двумерного локального веерного преобразования
2.1.1 Преобразование Радона и лучевое преобразование
2.1.2 Локачьное веерное преобразование
2.1.3 Дискретное приближение преобразования
2.2 Метод трехмерного локального веерного преобразования
2.3 Оценивание направлений ветвей сосудов методом локального веерного преобразования
2.3.1 Предварительная обработка исходных изображений
2.3.2 Формирование радиальных разверток ЛВП
2.3.3 Поиск направлений трассы и обнаружение ветвлений
2.4. Выделение центральных линий ветвей сосудов методом локального веерного преобразования
Выводы
ГЛАВА 3. МЕТОДЫ ОЦЕНИВАНИЯ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ
ТОЛЩИ 1Ы СОСУДОВ
3.1 Аппроксимационные методы оценивания диагностических параметров
3.1.1 Алгоритм параметрической аппроксимации
3.1.2 Спектральный алгоритм параметрической аппроксимации
3.2 Применение искусственных нейронных сетей для оценивания параметров толщины сосудов
3.2.1 Искусственные нейронные сети.
3.2.2 Метод оценивания параметров толщины с использованием нейронных сетей
Выводы
ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ АЛГОРИТМОВ ОЦЕНИВАНИЯ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ
4.1 Критерии качества оценивания диагностических параметров
4.2 Имитационное моделирование изображений
4.3 Экспериментальные исследования метода оценивания направлений с использованием локального веерного преобразования.
4.3.1 Погрешность оценивание направлений на синтезированных изображениях
4.3.2 Погрешность оценивания направлений в зависимости от отношения шумсигнал
4.4 Экспериментальные исследования метода выделения ветвей на натурных изображениях
4.5 Экспериментальные исследования методов оценивания параметров толщины
4.5.1 Исследование аппроксимационных методов оценивания
4.5.2 Экспериментальное исследование алгоритмов оценивания методом нейронных сетей
4.6 Сравнительные исследования методов оценивания параметров толщины
4.7 Компьютерные системы анализа диагностических изображений сосудов
4.7.1 Система анализа диагностических изображений глазного дна
4.7.2 Система восстановления пространственной структуры коронарных сосудов
Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА