СОДЕРЖАНИЕ
ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ.
1. АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ И ПРОГРАММ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ГИС.
1.1 .Геофизические исследования скважин
1.2.Интерпретация данных ГИС.
1.3.Алгоритмы интерпретации результатов ГИС
1.3.1. Методы классификации, основанные на петрофизических данных
1.3.2. Метод нормализации.
1.3.3. Статистические методы
1.3.4. Алгоритм с использованием комплексных кодов
1.3.5. Литологическое расчленение с оценкой вероятности.
1.4.Применение ЭВМ при обработке данных ГИС
1.4.1. Подходы к интерпретации в автоматизированных системах
1.4.2. Баз ы дани ых ГИС
1.5.Анализ возможностей нейросетевых технологий
Гб.Обзор программного обеспечения
1.6.1. Программы интерпретации
1.6.2. Нейросимуляторы
1.7.Выводы, постановка целей и задач исследований.
2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕОРИИ НС ДЛЯ ИНТЕРПРЕТАЦИИ РЕЗУЛЬТАТОВ ГИС.
2.1.Исходные данные и постановка задачи
2.2.Модель НС для литологического расчленения разреза
2.2.1. Основные понятия НС
2.2.2. Режим обучения НС
2.2.3. Динамическая настройка числа нейронов в скрытом слое.
2.3.Формализация задачи
2.3.1. Варианты применения НС к интерпретации данных ГИС
2.3.2. Формализация условия.
2.3.3. Формализация решения.
2.4.Предварительная обработка данных.
2.4.1. Нормирование и центрирование входных данных
2.4.2. Увязка кривых по глубине.
2.4.3. Переход к равномерному масштабу по глубине.
2.5.Оценка качества классификации
2.5.1. Оценка с помощью среднеквадратического отклонения
2.5.2. Оценка с помощью взаимной корреляции.
2.6.Повышение надежности распознавания.
2.6.1. Введение порога округления.
2.6.2. Использование аппарата нечеткой логики.
2.7.Полученные результаты и выводы
3. СОЗДАНИЕ АЛГОРИТМОВ И ПРИМЕНЕНИЕ ПРОГРАММНОИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ КАЧЕСТВЕННОЙ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ДАННЫХ ГИС
3.1 .Исходные данные
3.2.Условия проведения эксперимента.
3.3.Используемые правила формализации условия и решения задачи
3.4.0бучение НС по группе методов.
3.4.1. Применение правил формализации без окна данных.
3.4.2. Применение правил формализации с окном данных
3.5.Обучение НС по каждому методу отдельно
3.5.1. Применение правил формализации без окна данных.
3.5.2. Применение правил формализации с окном данных
3.6.Повышение качества интерпретации.
3.6.1. Введение порога округления
3.6.2. Применение средств нечеткой логики
3.7.Полученные результаты и выводы.
4. РАЗРАБОТКА ПРИНЦИПОВ ПОСТРОЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ЭКСПРЕССИНТЕРПРЕТАЦИИ ДАННЫХ ГИС НА ОСНОВЕ НС.
4.1.Основные мотивы разработки системы.
4.2.Назначение ИС
4.3.Состав ИС
4.4.Подсистема импортаэкспорта данных.
4.4.1. База данных .
4.4.2. Файлы
4.5.Подсистема обучения
4.6. Под система интерпретации.
4.7.Пользовательского интерфейс ИС.
4.8.Полученные результаты и выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
- Київ+380960830922