Вероятностное компьютерное моделирование сложных систем для анализа их производительности

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1 ПРОБЛЕМА СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ МЕТОДОВ
МОДЕЛИРОВАНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
1.1 Роль моделирования в проектировании сложных систем
1.2 Примеры сложных систем, требующих моделирования
1.2.1 Сети ЭВМ анализ производительности и проектирование
1.2.2 Автоматизированная система управления производством
1.2.3 Поточное производство изделий
1.2.4 Система управления крупным аэродромом
1.3 Существующие методы и модели анализа сложных систем 3
1.4 Точностной анализ известных аппроксимационных методов анализа сетевых моделей систем
1.4.1 Краткий обзор приближенных методов анализа сетевых мо делей систем
1.4.2. Обзор методов двухмоментной аппроксимации в задачах оценки производительности систем и исследование их точности
1.5 Постановка проблемы, цели и задачи исследования
1.6 Выводы
ГЛАВА 2 ОСОБЕННОСТИ ЗАДАЧИ ВЫБОРА
ПРОИЗВОДИТЕЛЬ ЮСТИ И ОРГАИЗАЦИИ ПАМЯТИ СИСТЕМ ОБРАБОТКИ, ХРАПЕНИЯ И ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ
2.1 Структура и основные функции систем передачи данных
2.2 Моделирование систем управления УК. Характер информаци онных потоков в системах передачи данных
2.3 Задача анализа производительности систем ПД с возможными ограничениями на память
2.4 Теоретические основы двумерной диффузионной аппроксима ции СМО
2.5 Исследование вопроса о существовании и единственности ре
шения уравнения Колмогорова
2.6 Выводы
ГЛАВА 3 РАЗРАБОТКА МЕТОДА РАСЧЕТА СЕТЕВЫХ
МОДЕЛЕЙ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ СО МНОГИМИ РЕСУРСАМИ НА УРОВНЕ ДВУХ ПЕРВЫХ МОМЕНТОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ
3.1 Уравнения баланса потоков заявок между узлами разомкнутой сетевой модели систем управления
3.2 Двумерная диффузионная аппроксимация отдельного узла сети с целью определения параметров выходного потока
3.3 Определение показателей производительности систем управления на основании расчета разомкнутых сетевых моделей
3.4 Анализ сетевых моделей систем при неоднородных потоках заявок
3.5 Некоторые особенности программной реализации описанного метода
3.6 Выводы
ГЛАВА 4 ОБОБЩЕНИЕ МЕТОДА НА СЛУЧАЙ СИСТЕМЫ С ОГРАНИЧЕННОЙ ЕМКОСТЬЮ НАКОПИТЕЛЯ
4.1 Сетевые модели систем с ограничениями на длину очереди и потерями. Модификация уравнений баланса
4.2 Расчет характеристик отдельного узла типа С1С1т с конечной очередью и потерями
4.3 Расчет характеристик отдельного узла типа С1С1т с конечной очередью и параметрами законов поступления и обслуживания, зависящими от состояния узла
4.4 Машинные эксперименты по оценке точности метода двумерного диффузионного приближения отдельного узла сетевой модели системы .
4.5 Выводы
ГЛАВА 5 ОЦЕНКА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ
РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРИ ИХ
ПРОЕКТИРОВАНИИ
5Л Описание вычислительной нагрузки и входные потоки в системах управления узлами коммутации УУК
5.2 Основные конфигурация моделей систем УУК и их анализ
5.3 Применение разработанных методов к решению задач проектирования каналов связи и памяти
5.4 Вероятностное компьютерное моделирование влияния неодно 9 значности передаточной характеристики на достоверность реализации функций к значной логики
5.5 Алгоритмические аспекты и априорные оценки длительности и 0 точности имитационных экспериментов на основе
непрерывных цепей Маркова
5.6 Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ