Распознавание радиолокационных целей по дальностному портрету с использованием аппарата нейронных сетей в целях мониторинга воздушного пространства

СОДЕРЖАНИЕ
Перечень сокращений и условных обозначений
Введение
Глава 1 Применения нейронных сетей в обработке
радиолокационной информации
1.1. Основные области применения нейронных сетей в обработке радиолокационной информации.
1.2. Распознавание радиолокационных целей.
Выводы к главе 1
Глава 2 Радиолокационные цели и их признаки,
использующиеся при распознавании
2.1. Постановка задачи распознавания
2.2. Классификация радиолокационных целей по признакам, использующимся при их распознавании .
2.3. Формирование алфавита классов воздушных целей
2.4. Радиолокациошше признаки распознавания воздушных целей .
2.5. Выбор признака при распознавания.
Выводы к главе 2
Глава 3 Алгоритмы распознавания цели.
3.1. Байесовские одноэтапные алгоритмы распознавания
3.2. Непараметрические алгоритмы распознавания
3.3. Многоэтапные алгоритмы распознавания.
3.4. Нейрокомпыотерные алгоритмы
3.5. Выбор алгоритма при распознавании
Выводы к главе 3
Глава 4 Принципы построения и структуры нейрокомпыотерных алгоритмов распознавания.
4.1. Использование дальностных портретов при распознавании
4.2. Предварительная обработка дальностных портретов
4.3. Нейронные сети, использующиеся для распознавания.
4.4. Принципы построения и структуры нейрокомпьютерных алгоритмов распознавания.
Выводы к главе 4.
Глава 5Разработка модели распознавания радиолокационных
целей и оценка результатов моделирования
5.1. Процесс моделирования
1 5.2. Результаты моделирования распознавания.
Выводы к главе 5.
Заключение.
Список литературы