Оптимизация минимально контрастного оценивания нелинейной однопараметрической парной регрессии

Оглавление
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ИТЕРАЦИОННОЕ МИНИМАЛЬНО КОНТРАСТНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ РЕГРЕССИОННОГО КОЭФФИЦИЕНТА.
1.1. Постановка задачи.
1.2. Весовая функция регрессии.
1.3. Наблюдаемые значения регрессионного коэффициента
1.4. Рекуррентная формула оценива ия регрессион юго
коэффициента.
Выводы.ЗО
ГЛАВА 2. ОПТИМИЗАЦИЯ МИНИМАЛЬНО КОНТРАСТНОГО ОЦЕНИВАНИЯ РЕГРЕССИОННОГО КОЭФФИЦИЕНТА.ЗI
2.1. Начальное приближение
2.2. Условие окончания итерационного процесса
2.3. Погрешность оценки
2.4. Условия оптимальности оценивания
Выводы.
ГЛАВА 3. АЛГОРИТМ ИТЕРАЦИОННОГО МИНИМАЛЬНО КОНТРАСТНОГО ОЦЕНИВАНИЯ НЕЛИНЕЙНОЙ
ОДНОПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ.
3.1. Алгоритм оптимизации минимально контрастного оценивания регрессионного коэффициента нелинейной парной регрессии
3.2. Итерационный процесс минимально контрастного оценивания регрессионного коэффициента
3.3. Отыскание прогнозируемой погрешности минимально контрастной оценки регрессионного коэффициента.
3.4. Моделирование исходных данных численного эксперимента
оценивания.
Выводы.
ГЛАВА 4. СРАВНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИТЕРАЦИОННОГО МИНИМАЛЬНО КОНТРАСТНОГО И КЛАССИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ОЦЕНИВАНИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ ОДНОПАРАМЕТРИЧЕСКИХ ПАРНЫХ РЕГРЕССИЙ
4.1. Сравнение с результатами оценивания методом наименьших квадратов
4.2. Сравнение с результатами оценивания методом Ныотона Гаусса.
4.3. Сравнение с результатами оценивания методом Марквард га
4.4. Итерационное минимально контрастное оценивание
ПАРАМЕТРОВ ПОЛУПРОВОДНИКОВ И СРАВНЕНИЕ ЕГО РЕЗУЛЬТАТОВ С
ОЦЕНКАМИ МЕТОДА КОНФЛЮЕНТНОГО АНАЛИЗА
ВЫВОДЫ.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ