Системный анализ дестабилизирующих программных воздействий на вычислительно-управляющие комплексы промышленных предприятий и методы их распознавания

Содержание
Введение
1 Разработка методики системного анализа дестабилизирующих программных воздействий
1.1 Литературноаналитический обзор
1.2 Методика системного анализа дестабилизирующих программных воздействий
1.3 Анализ влияния вирусов на вычислительноуправляющие комплексы промышленных предприятий
1.4 Выводы
2 Анализ компьютерных вирусов как систем
2.1 Экспериментальное исследование компьютерных вирусов
2.1.1 Методика исследования
2.1.2 Исследование вирусов, функционирующих в МББОБ
2.1.3 Исследование загрузочных вирусов
2.1.4 Исследование вирусов, работающих в Утс1оУ8
2.1.5 Анализ сетевых червей
2.1.6 Выявление и анализ дополнительных методов работы вирусов
2.1.7 Исследование методов самошифрования и полиморфизма в компьютерных вирусах
2.2 Декомпозиция компьютерного вируса на системные компоненты
2.3 Системная модель состава компьютерного вируса
2.4 Функциональная классификация компьютерных вирусов
2.5 Анализ современных антивирусных методов на основе декомпозиции вируса
2.6 Разработка требования к теоретической модели вируса
2.7 Выводы
3 Анализ теоретических моделей компьютерных вирусов
3.1 Модель вируса на основе машины Тыоринга ,
3.2 Модели вирусов на основе теории рекурсивных функций
3.2.1 Модель Леонарда Адлемана М. ,
3.2.2 Модель китайских авторов i , ii ,
3.2.3 Модель французских авторов i , i , v i,
3.3 Структура для моделирования Троянских программ и вирусов i, , i,
3.4 Модель вируса на основе с i,
3.5 Модели вирусов на основе алгебраических спецификаций
3.5.1 Модель на основе ,
3.5.2 Модель на основе ,
3.6 Векторнооператорная модель вируса Д. Зегжда,
3.7 Обход результата невозможности Коуэна , 2 ,
3.8 Результаты анализа моделей вирусов
3.9 Выводы
4 Разработка моделей поведения компьютерных вирусов и их 6 подсистем
4.1 Модель вычислительной системы машина СМ
4.2 Модель абстрактного компьютерного вируса
4.3 Моделирование поведения i вирусов и их подсистем
4.4 Вычислительная машина с историей вычислений и 2 переходов
4.5 Выводы
5 Разработка системы распознавания i вирусов
5.1 Структура системы и алгоритм ее работы
5.2 Подсистема эмуляции команд процессора
5.3 Программная реализация моделей СМ и
5.4 Подсистема классификации на базе нейронной сети
5.5 Результаты тестирования системы распознавания i вирусов
5.6 Выводы
Основные результаты работы и выводы
Библиографический список
Приложение А Акты внедрения
Приложение Б Служебные структуры и i
Приложение В Типовые блок схемы алгоритмов вирусов
Приложение Г Листинги
Г.1 Подсистема эмуляции команд. Типовое исполнение команды
Г.2 Процедура вычисления сигмоидальной функции для подсистемы 4 классификации на основе нейронной сети
Введение
Актуальность