Ви є тут

Модели и алгоритмы классификации объектов по специальным иерархическим классификаторам на основании тематической близости текстовых признаков

Автор: 
Овчинников Степан Александрович
Тип роботи: 
диссертация кандидата технических наук
Рік: 
2007
Артикул:
566712
179 грн
Додати в кошик

Вміст

ОГЛАВЛЕНИЕ
АННОТАЦИЯ.
ВВЕДЕНИЕ
ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ, УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ, СИМВОЛОВ И
ТЕРМИНОВ.
ГЛАВА 1. ОБЗОР МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ.
1.1 Введение.
1.2 Содержательная постановка задачи классификации.
1.3 Понятие классификации. Разновидности классификаторов.
1.4 Признаки.
1.5 Функция расстояния метрика в пространстве признаков
1.6 Модели текста в методах классификации
1.7 Цели исследования
ГЛАВА 2 МОДЕЛЬ ДЛЯ ПОСТАНОВКИ И РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ, ОПИСАННЫХ ТЕКСТОВЫМИ ПРИЗНАКАМИ. МОДЕЛЬ АНАЛИЗА ТЕМАТИЧЕСКОЙ БЛИЗОСТИ ТЕКСТОВ
2.1 Основные определения.
2.2 Постановка задачи классификации в общем виде.
2.3 Модель анализа тематической близости.
2.4 Постановка задачи классификации на основе анализа близости текстовых
признаков.
2.5 Основные результаты и выводы по главе 2
ГЛАВА 3 АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ТЕМАТИЧЕСКОЙ БЛИЗОСТИ ЕСТЕСТВЕННОЯЗЫКОВЫХ ПРИЗНАКОВ
3.1 Функция тематики слова.
3.2 Функция часть речи в предложении ЧРСл
3.3 Функция тематической близости слов словаря
3.4 Функция тематического ядра БЫ.
3.5 Функция сателлитов БПр, Сл
3.6 Функция расстояния метрика в пространстве слов
3.7 Построение бетамодели текста.
3.8 Функция расстояния метрика в пространстве бетамоделей
3.9 Агрегирование свойств текстовых признаков для формирования модели
ЗЛО Алгоритм классификации
3. Общий алгоритм решения прикладных задач с применением предложенной модели и рассмотренных алгоритмов
3. Основные результаты и выводы по главе 3
ГЛАВА 4 АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ ПО ЗНАЧЕНИЯМ ЕСТЕСТВЕННОЯЗЫКОВЫХ ПРИЗНАКОВ. ПРОВЕРКА ПРИМЕНИМОСТИ МОДЕЛИ И АЛГОРИТМА К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ.
4.1 Введение. Современное применение классификаций и классификаторов в России
4.2 Архитектура автоматизированной системы КЕТА. Аспекты реализации
4.3 Представление данных в системе КЕТА.
4.4 Решение задачи классификации основных фондов
4.5 Расчет доверительных интервалов серии экспериментов. Оценка экспериментальных данных.
4.6 Основные результаты и выводы по главе 4
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ