Адаптивные поисковые алгоритмы для решения сложных задач многокритериальной оптимизации

Оглавление
Введение
Глава 1 Теоретические основы многокритериальных задач оптимизации и подходы к их решению
1.1 Постановка многокритериальной задачи.
1.2 Классические методы решения задачи с векторным критерием
1.3 Эволюционный подход к векторной оптимизации
1.4 Методы многокритериальной оптимизации генетическими алгоритмами
1.5 Сравнительный анализ методов многокритериальной оптимизации генетическими алгоритмами при решении безусловных многокритериальных задач.
1.6 Решение многокритериальных задач условной оптимизации многокритериальными генетическими алгоритмами
Выводы.
Глава 2 Гибридные адаптивные алгоритмы решения сложных задач
многокритериальной оптимизации.
2.1 Гибридный алгоритм решения многокритериальных задач безусловной оптимизации
2.2 Адаптивный поисковый алгоритм решения многокритериальных задач условной оптимизации
2.3 Исследование эффективности гибридного алгоритма решения многокритериальных задач условной оптимизации
Выводы.
ф
Глава 3 Практическая реализация разработанных алгоритмов решения сложных задач многокритериальной оптимизации
3.1 Программная система для решения сложных задач многокритериальной оптимизации с помощью генетических алгоритмов
3.2 Задача принятия решений при управлении инновационными процессами реструктурированного предприятия ОПК
3.3 Решение задачи распределения общих ресурсов при управлении инновациями предприятия ОПК.
3.4 Задача принятия решений при планировании программы выпуска инновационной продукции
Выводы.
Заключение.
Библиографический список.
Приложение А.
Введение
Актуальность