Введение
Глава 1. Показатели идентификации динамических систем .
1.1. Основные показатели контроля текущего состояния системы.
Принципы оценки
1.2. Принцип прогнозирования
1.3. Постановка задачи оценки показателей идентификации динамических систем.
1.4. Принципы представления результатов идентификации
на дисплее ПЭВМ
Глава 2. Метод синтеза тестовых сигналов для идентификации
динамических систем
2.1. Постановка задачи синтеза тестовых сигналов в базисе ВВСФ
2.2. Метод вычисления ВВСФ на основе полной проблемы собственных значений для симметрической матрицы.
2.3. Вычисление ВВСФ методом коллокации с использованием сплайнов произвольной степени .
2.4. Вычисление ВВСФ с использованием
эрмитовых сплайнов третьей степени.
2.5. Метод вычисления ВВСФ с использованием Всплайнов
2.6. Метод вычисления ВВСФ на основе ряда Котельникова
Глава 3. Алгоритмы синтеза и характеристики тестового сигнала для
идентификации динамических систем
3.1. Алгоритм синтеза тестового сигнала.
3.2. Характеристики тестового сигнала, представимого в базисе ВВСФ Глава 4. Методы оценки и прогнозирования весовых функций при
идентификации динамических систем с сосредоточенными параметрами
4.1. Оценка параметров весовой функции методом наименьших квадратов.
4.2. Оценка параметров весовой функции методом минимаксных квадратов.
4.3. Оценка параметров весовой функции при априорной неопределенности относительно значений корреляционной функции
ошибок измерений
4.4. Оценка параметров весовой функции системы, представимой нелинейным разностным уравнением
4.5. Алгоритмы прогнозирования весовой функции системы
Глава 5. Методы оценки весовых функций при идентификации систем
с расределенными параметрами
5.1. Оценка параметров весовой функции системы двумерным
оператором статистического сглаживания
5.2. Оценка параметров весовой функции системы байесовским оператором сглаживания.
5.3. Оценка параметров весовой функции методом максимума апостериорной вероятности.
5.4. Оценка параметров весовой функции статистически линеаризованным
методом максимума апостериорной вероятности.
5.5. Оценка параметров весовых функций распределенных
систем методом наименьших квадратов
5.6. Оценка параметров весовой функции методом минимальных модулей
5.7. Оценка параметров весовой функции методом максиминного правдо
подобия
5.8. Оценка весовой функции, основанная на применении линейного согласованного фильтра
5.9. Оценка весовой функции нелинейным согласованным фильтром
5 Оценка весовой функции системы нелинейным оператором Гаммерштейна.
5 Вероятностные характеристики параметров весовой функции системы, оцениваемые двумерным оператором статистического сглаживания
5 Вероятностные характеристики параметров весовой функции системы, оцениваемые байесовским оператором сглаживания
Приложение 5.1. Методы решения уравнений для расчета оптимальной
весовой функции оператора сглаживания.
5.1.1. Решение уравнений для оптимальной весовой функции оператора сглаживания прямыми методами вариационного исчисления
5.1.2. Метод решения уравнения для оптимальной весовой функции для квазистационарно го входного процесса.
5.1.3. Решение уравнений для оптимальной весовой функции оператора сглаживания с использованием дискретного преобразования Фурье.
Глава 6. Методы оценки частных показателей текущего состояния
динамических систем .
6.1. Метод вычисления переходной характеристики
6.2. Метод вычисления частотных характеристик с использованием сплайнов Лагранжа.
6.3. Метод расчета частотных характеристик нелинейной системы, представимой полиномом Вольтера.
6.4. Метод расчета частотных характеристик нелинейной системы, представимой нелинейным разностным уравнением.
6.5. Метод оценки частотной характеристики на основе финитности весовой функции.
6.6. Метод оценки частотной характеристики модифицированным
методом итераций Лаврентьева
Глава 7. Оценка вероятностных характеристик фазовых координат
динамических систем
7.1. Интерполяционный метод вычисления вероятностных характеристик
7.2. Оценка вероятностных характеристик систем методом сплайнинтерполяции
7.3. Сравнительный анализ методов.
7.4. Метод расчета статистических узлов для произвольных плотностей распределений
Глава 8. Методы восстановления сигналов и их спектров при идентификации динамических систем
8.1. Постановка задачи оценки параметров сигнала и восстановления его спектра по конечной выборке
8.2. Оценка параметров спектра сигнала рекуррентным методом
8.2. Восстановление сигнала и его спектра байесовским оператором сглаживания.
8.3. Восстановление сигнала обобщенным рядом Котельникова.
Приложение 8.1. Оценка погрешности интегрирования сильно
осциллирующих функций с финитным спектром на
основе сплайнов Лагранжа и Бернштейна.
Глава 9. Оценка параметров двумерных полей при идентификации
динамических систем
9.1. Контрастирование перепадов на двумерных полях с использованием весовой функции синусхх
9.2. Контрастирование перепадов на изображениях с использованием Всплайнового вейвлета.
9.3. Алгоритм расчета контуров объектов на изображении
9.4. Определение геометрических характеристик объектов на изображении с использованием сплайнов
9.5. Алгоритм оценки параметров круговых структур на изображении
9.6. Алгоритм оценки параметров траектории движения геометрического центра круговой структуры.
9.7. Алгоритм оценки параметров круга согласованной фильтрацией.
9.8. Интерполяция изображения на основе преобразования Фурье 3 Глава . Вычислительные схемы в задачах оценки параметров
и фильтрации изображений.
.1. Вычислительные схемы расчета сплайнов.
.2 Вычислительные схемы оценки параметров объектов на
изображениях
.2.1. Оценка параметров сплайна методом наименьших квадратов
.2.2. Оценка параметров сплайна методом расщепления.
.2.3. Оценка коэффициентов двумерного сплайна с использованием сопряженных сплайнов
.2.4. Вычисление параметров весовой функции оператора статистического сглаживания
.2.5. Оценка параметров весовой функции двумерного сплайноператора
с равномерным расположением узлов..
.2.6. Оценка параметров весовой функции байесовского двумерного сплайноператора
.3. Вычислительная схема оценки параметров траектории
движения геометрического центра изображения
.4. Вычислительная схема пролонгации траектории движения геометрического центра изображения методом локальной аппроксимации
.4.1. Вычислительная схема пролонгации траектории движения геометрического центра полиномом первой степени.
4 .4.2. Вычислительная схема пролонгации траектории движения геометрического центра полиномом второй степени
.5. Вычислительные схемы расчета ВВСФ.
.5.1. Расчет ВВСФ на основе полной проблемы собственных
значений .
.5.2. Вычислительная схема расчета ВВСФ на основе ряда Котельникова .
.5.3. Вычислительные схемы расчета интегрального синуса
и интегрального косинуса
Г лава . Алгоритмы расчета временных и частотных характеристик
системы передачи информации
.1. Алгоритм расчета весовой функции системы канала передачи информации
.2. Алгоритм расчета переходной характеристики
.3. Алгоритмы расчета амплитудночастотной, фазочастотной
характеристик системы и группового времени запаздывания.
Глава . Моделирование на ПЭВМ алгоритмов оценивания
основной и частных характеристик системы.
.1. Структура математической модели исследования алгоритмов
.2. Оценки основной и частных характеристик системы..
.3. Алгоритмы отображения результатов оценки основной и частных
характеристик системы.
Заключение
Список литературы
- Київ+380960830922