Модель структурного представления текстовой информации и метод ее тематического анализа на основе частотно-контекстной классификации

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ.
1.1. Введение в информационнопоисковые системы.
1.2. Обзор моделей поиска и методов тематического анализа текстовой информации.
1.4. Постановка задач исследования
1.5. Выводы.
2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ СТРУКТУРНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И МЕТОДА ТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ТЕКСТА
2.1. Графовая модель структурного представления текста произвольного содержания.
2.2. Метод частотноконтекстной классификации тематики текста
2.3. Алгоритм вычисления степени тематической принадлежности текста к образцу.
2.4. Алгоритм поиска значений информационных признаков тематики текста.
2.5. Выводы.
3. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛИ СТРУКТУРНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И МЕТОДА ТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ТЕКСТА
3.1. Организация поиска.
3.2. Программная реализация графовой модели структурного представления текста произвольного содержания
3.3. Программная реализация метода частотноконтекстной классификации тематики текста
3.4. Программная реализация алгоритма вычисления степени
тематической принадлежности текста к образцу.
3.5. Программная реализация алгоритма поиска значений
информационных признаков тематики текста
3.6. Выводы
4. ПРОВЕДЕНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
4.1. Планирование эксперимента.
4.2. Результаты экспериментальных исследований метода частотноконтекстной классификации.
4.3. Результаты экспериментальных исследований алгоритма вычисления степени тематической принадлежности текста к образцу
4.4. Результаты экспериментальных исследований алгоритма поиска значений информационных признаков тематики текста.
4.5. Результаты экспериментальных исследований сравнения точности вычисления тематической близости
4.5. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ