Содержание
Введение
Глава 1. Алгоритм роста кластеров ЭЬА .
1.1. Алгоритмическая модель.
1.2. Вероятнос ть возврата
1.3. Организация памяти
1.4. Алгоритм генерации кластеров ЭЬА
1.5. Анализ производительности алгоритма
Глава 2. Фрактальная размерность, слабое самоусреднение и мультискейлинг в модели ОЬА.
2.1. Определение фрактальной размерности . . .
2.1.1. Я, как среднее но ансамблю .
2.1.2. Я, как среднее по гармонической мере .
2.2. Результаты измерения фрактальной размерности
2.3. Скейлинг положения центра масс.
2.4. Слабое самоусреднение в модели ЭРА
2.5. Поправки к закону скейлиига .
2.6. Мультискейлинг.
Глава 3. Метод пробных частиц переменного размера
3.1. Вычисление средних по гармонической мере с использованием пробных частиц переменного размера .
3.2. Число частиц, доступное для пробных
3.3. Оценка фрактальной размерности методом пробных частиц переменного размера.
3.4. Фрактальная размерность в пределе 6 0
3.5. Оценка ошибок измерения
3.6. Скейлинг функции И ,6
3.7. Функция распределения вероятности роста.
3.8. Точное число частиц, лежащих на поверхности
Глава 4. Анизотропные кластеры и их свойства
4.1. Алгоритм
4.2. Влияние анизотропии на структуру кластеров
4.3. Спектр Фурье для плотности частиц по углу.
4.4. Фрактальная размерность анизотропных кластеров
Заключение .
Литература
- Київ+380960830922