Структурный анализ рядов данных для принятия решений в социально-технических системах

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТРУКТУРНОГО АНАЛИЗА ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ ДАННЫХ.
1.1 Принципы алгоритмизации с учетом структуры динамических сигналов
1.2 Определение функционально однородных составляющих.
1.3 Компонентное разложение сигналов
1.4 Выделение статистически однородных составляющих.
1.5 Формирование случайных функций с желаемыми свойствами
1.6 Статистическое описание выборок случайных функций.
1.7 Получение структурных функций.
1.8 Разложение сигнала на параллельные составляющие.
1.9 Выделение наиболее информативных факторов путем формирования выборок с желаемыми свойствами
1. Обзор и анализ методов структурного анализа данных.
11 Алгоритм адаптивного сжатия данных.
12 Метод, основанный на использовании разиогемповых скользящих средних.
13 Осцилляторы
14 Функционалы отличия
15 Японские свечи.
16 Достоинства и недостатки методов структурного анализа
2. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ СТРУКТУРНОГО АНАЛИЗА.
2.1 Задача построения условнообразцовой кривой
2.1.1 Постановка задачи
2.1.2 Решение задачи.
2.1.3 Алгоритм построения условнообразцовой кривой с применением теории нечетких множеств.
2.1.3.1 Основные положения теории нечетких множеств
2.1.3.2 Уточненная структура двухкомпоиентного критерия
2.2 Задача оптимизации настроечных параметров методов структурного анализа с использованием условнообразцовой кривой.
2.2.1 Постановка задачи
2.2.2 Решение задачи.
2.3 Задача уточнения координат особых точек, выделенных различными методами, при анализе ряда данных в оперативном режиме.
3. РЕЗУЛЬТАТЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ СТРУКТУРНОГО АНАЛИЗА
3.1 Результаты решения задачи построения условнообразцовой кривой.
3.2 Результаты решения задачи поиска оптимальных настроечных параметров методов структурного анализа
3.3 Результаты решения задачи уточнения координат особых точек, выделенных различными методами, при анализе ряда данных в оперативном режиме
4. МНОГОВАРИАНТНЫЙ ПОДХОД К СТРУКТУРНОМУ АНАЛИЗУ РЯДОВ ДАННЫХ
4.1 О всеобщей многовариантности
4.2 Принципы и законы многовариантности.
4.3 Многовариантные технологии
4.4 Многовариантный структурный анализ рядов данных.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ И ВЫВОДЫ.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЕ
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ
Структурный анализ совокупность методов анализа данных, направленных на вскрытие внутреннего строения динамического сигнала путем его разделения на простые структурнооднородные составляющие.
Двухкомпонентный критерий критерий, содержащий гладкостную и точностную составляющие.
Тенденция тренд преобладающее направление движения значений исследуемой переменной.
Особая точка момент наиболее значительного изменения конкретных свойств ряда данных в частности, момент изменения тенденции.
Особая точка вершина момент времени, в который происходит смена восходящей тенденции на нисходящую.
Особая точка впадина момент времени, в который происходит смена нисходящей тенденции на восходящую.
Осцилляторы методы структурного анализа, предназначенные для определения тенденций путем отслеживания скорости изменения значений ряда данных.
Нечеткое множество множество, элементы которого могут принадлежать последнему с некоторой точностью в интервале 01.
Функция принадлежности определяет степень принадлежности элемента к нечеткому множеству из интервала 0 1.
Многовариантность наличие или осуществимость многих вариантов на единой основе с их эффективным взаимосовмсщением и взаимодействием, индивидуальным и совокупным проявлением без крайностей их полного обособления и противопоставления.
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность