Ви є тут

Модель краткосрочного прогнозирования электропотребления с помощью нейро-нечетких систем

Автор: 
Глебов Андрей Александрович
Тип роботи: 
дис. канд. техн. наук
Рік: 
2006
Артикул:
570884
179 грн
Додати в кошик

Вміст

Содержание
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ОБЗОР МЕТОДОВ И ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ПО
ПРОГНОЗУ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ
1.3. Классификация методов прогнозирования
1.2. Обзор методов прогнозирования временных рядов
1.2.1. Экстраполяционные методы прогнозирования.
1.2.2. Регрессионные методы.
1.2.3. Экспертные методы
1.2.4. Нейронные сети.
1.2.5. Мягкие вычисления. Гибридные системы.
1.3. Обзор моделей прогноза электропотребления
1.4. Обзор программных средств по прогнозу электропотребления
1.5. Выводы по первой главе.
ГЛАВА 2. МОДЕЛЬ КРАТКОСРОЧНОГО ПРОГНОЗА
ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ.
2.1 Адаптивная сеть нечеткого вывода АЫПБ
2.2. Программные средства реализации
2.3. Алгоритм отбора входных переменных.
2.4. Нормирование данных
2.5. Сглаживание данных.
2.6. Модель прогнозирования.
2.7. Синтез нейронечеткой модели типа Сугэно. Поиск оптимального вектора радиуса субтрактивной кластеризации
2.8. Выводы по второй главе.
ГЛАВА 3. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛИ
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ АСТРАХАНСКОЙ
ОБЛАСТИ
3.1. Преимущества использования системы баз данных
3.2. Функциональная модель системы поддержки принятия решения при краткосрочных прогнозах электропотребления
3.3. Модель организации знаний системы поддержки принятия решений при краткосрочных прогнозах потребления электроэнергии
3.4. Информационнологическая модель системы поддержки принятия решений при краткосрочных прогнозах потребления электроэнергии
3.4.1. Семантическое моделирование
3.4.2. Выбор программного обеспечения для управления доступом к базе данных
3.4.3. Описание параметров входной информации.
3.4.4. Спецификация обработки информации
3.5. Выводы по третьей главе.
ГЛАВА 4. РЕЗУЛЬТАТЫ ОПЫТНОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ
КРАТКОСРОЧНЫХ ПРОГНОЗАХ ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ.
4.1. Режимы работы автоматизированной СППР при краткосрочных прогнозах электропотребления
4.2. Тестирование автоматизированной системы поддержки принятия решения при краткосрочных прогнозах потребления.
4.3 Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ.
4.4 Акт внедрения программного обеспечения
4.5 Выводы по четвертой главе.
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ
ЛИТЕРАТУРЫ
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность