Ви є тут

Логико-лингвистическое прогнозирование экономического состояния предприятия

Автор: 
Бирюлева Надежда Васильевна
Тип роботи: 
Дис. канд. техн. наук
Рік: 
2005
Артикул:
571010
179 грн
Додати в кошик

Вміст

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1 ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СОВЕТУЮЩИЕ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ
УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ.
1.1 Концепции, принципы и парадигмы разработки управленческих
решений
1.2 Экспертные системы экономической ориентации
1.2.1 Классификация, состав и функции экономических советующих систем.
1.2.2 Технология создания советующих систем экономической ориентации
1.2.3 Информационная система финансов.
1.3 Автоматизация поддержки управленческих решений
1.3.1 Концепция автоматизации поддержки принятия управленчески решений.
1.3.2 Типы управленческих решений и формы их поддержки
1.3.3 Системы поддержки принятия управленческих решений
1.4 Человеческий аспект в системе управления.
1.4.1 Роли менеджеров и информационные системы в управлении
1.4.2 Целесообразность использования информационных технологий управлении
1.4.3 Технология получения и структурирование знаний для
экспертн ых систем.
Выводы по главе 1.
Глава 2 ТЕХНОЛОГИЯ ВЫРАБОТКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ БУДУЩЕЙ СИТУАЦИИ
2.1 Задачи обоснования управленческих решений в условиях неопределенности будущей ситуации
2.2 Составляющие и источники рисков в управлении.
2.3 Прогнозирование экономического состояния предприятия
2.3.1 Управление финансовой деятельностью предприятия.
2.3.2 Прогнозирование в структурах управления финансами предприятия.
2.3.3 Логиколингвистическое прогнозирование
2.4 Причинная модель прогнозирования.
2.4.1 Тактика лингвистического прогнозирования.
2.4.2 Свойства причинной модели
2.4.3 Реализация причинной модели
Выводы по главе 2.
Глава 3 РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ.
3.1 Системы поддержки принятия решений
3.1.1 Обзор популярных систем.
3.1.2 Обоснование разработки новой системы
3.2 Формализация прогнозирующего текста для причинной модели
3.2.1 Конкретизация понятий и определение структуры прогнозирующего текста. 1
3.2.2 Построение лингвистических переменных причинной модели прогнозирования погашения дебиторской задолженности
3.3 Разработка структуры базы данных и пользовательского интерфейса.
3.4 Разработка системы поддержки принятия решений
Выводы по главе 3.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Список использованных источников