Поиск, идентификация и распознавание информационных портретов кредитоспособных клиентов банка при управлении банковской системой

СОДЕРЖАНИЕ
Введение.
1. Управление планированием и организацией банковского процесса
кредитования. Постановка научной задачи.
1.1. Управление планированием и организацией банковского
процесса кредитования.
1.2. Содержание и объем задач и функций системы управления
банком.
1.3. Скоринг как метод оценки кредитоспособности.
1.4. Искажение информации как источник рисков при предоставлении займов физическим лицам.
1.5. Структура исходных данных, специфика и используемые
обозначения.
1.6. Правовые аспекты кредитования.
Выводы
2. ТРЛДИЦИО И1ЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕ1 ПСИ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ
2.1. Экспертные оценки.
2.2. Регрессионный анализ
2.3. Дискриминантный анализ
2.4. Методы сравнения с образцом.
Выводы
3. СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ II ПЕРСПЕКТИВНЫЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ КРЕДИСПОСОБНОСТИ
3.1. Общие представления о ii.
3.2. Нейросете вой подход.
3.3. Эволюционные и генетические алгоритмы
3.4. Алгоритмы поиска логических закономерностей в данных
Выводы.
4. ПОСТРОЕНИЕ БАЗЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОРТРЕТОВ
КРЕДИТОСПОСОБНЫХ ЗАЕМЩИКОВ
4.1. Характеристика экспериментальных данных
4.2. Оценка кредитоспособности с помощью традиционных методов
4.3. Сравнительные оценки кредитоспособности с применением
различных конкурирующих алгоритмов
4.4. Информационные портреты заемщиков банка
4.5 Оценка эффективности распознавания информационных
портретов кредитоспособных клиентов банка.
4.6 Рекомендации по внедрению результатов работы
Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность