Анализ и прогнозирование режимных параметров и характеристик в системах электроэнергетики на базе технологий искусственного интеллекта

ВВЕДЕНИЕ.
Глава 1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕЖИМНЫХ ПАРАМЕТРОВ И ХАРАКТЕРИСТИК ДЛЯ СУБЪЕКТОВ РОЗНИЧНОГО РЫНКА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ.
1.1. Задача анализа режимных параметров и характеристик для субъектов розничного рынка электроэнергии
1.1.1. Анализ режимных параметров и характеристик для электрических сетей субъектов розничного рынка.
1.1.2. Анализ потерь электрической энергии в электрических сетях субъектов розничного рынка.
1.2. Общая характеристика методов анализа данных и визуализации возможности их применения в задачах электроэнергетики.
1.3. Задача прогнозирования режимных параметров и характеристик в электрических сетях субъектов розничного рынка.
1.4. Обзор существующих методов прогнозирования и их практическая реализация в задачах электроэнергетики.
1.5. Выводы к главе 1.
Глава 2. ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЗАДАЧАХ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ.
2.1. Характеристика программных продуктов по искусственным нейронным сетям и генетическим алгоритмам.
2.2. Обзор практического использования искусственных нейронных сетей в электроэнергетических задачах.
2.3. Структура искусственных нейронных сетей
2.4. Генетические алгоритмы.
2.5. Процедуры предварительной обработки информации на базе нелинейного анализа данных и структур искусственных нейронных сетей и генетических алгоритмов
2.6. Выводы к главе 2
Глава 3. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЗАДАЧАХ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕЖИМНЫХ ПАРАМЕТРОВ И ХАРАКТЕРИСТИК В ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЯХ СУБЪЕКТОВ РОЗНИЧНОГО РЫНКА.
3.1. Кластерный анализ и визуализация режимных параметров и характеристик в электрических сетях на базе карт Кохонена
3.2. Кластерный анализ потерь электрической энергии на базе карт Кохонена.
3.3. Прогнозирование режимных параметров и характеристик в электрических сетях с использованием методов искусственного интеллекта
3.4. Сравнительный анализ предложенных подходов с существующими про
граммными реализациями методов анализа и прогнозирования режимных параметров и характеристик
3.4.1. Программный комплекс РАП.
3.4.2. Программный комплекс по прогнозированию процессов электропотребления ПРОГНОЗ.
3.5. Выводы к главе 3
Глава 4. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ.
4.1. Анализ расчтных и сверхнормативных потерь электроэнергии в электрических сетях Братского энергорайона.
4.2. Анализ потребления электрической энергии бытовым сектором в электрических сетях Братского энергорайона.
4.3. Суточное прогнозирование электрической нагрузки в энергорайонах г. Ир,
кутска.
4.4. Прогнозирование сверхнормативных потерь в распределительных электрических сетях Братского энергорайона.
4.5. Прогнозирование температуры наружного воздуха для тепловых сетей Братского энергорайона.
4.6. Выводы к главе 4
ЗАКЛЮЧЕНИЕ8.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ