РАЗДЕЛ 2
МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ НОВОВВЕДЕНИЯМИ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ
2.1. Синтез методов принятия решений в управлении инновационными процессами
Известно, что решение многих экономических проблем требует активного привлечения аппарата экономико-математического моделирования. Применительно к разработке инновационных программ методы экономико-математического моделирования позволяют ответить на ряд принципиальных вопросов, связанных прежде всего с разработкой практически реализуемых программ, обеспечивающих приемлемые значения основных инвестиционных показателей, с оценкой и прогнозом их инвестиционной привлекательности на требуемый временной интервал в условиях нестационарного изменения различных факторов и с разработкой практических рекомендаций по инвестированию.
Следует также отметить, что реализация инновационного решения должна основываться на выполнении двух взаимосвязанных методических задач:
1) оценке финансовой эффективности каждого из возможных вариантов принятия инновационного решения. Финансовая эффективность предусматривает поступление реальных денежных потоков от внедрения нововведений;
2) сравнении вариантов и выборе лучшего из инновационных решений.
Эти особенности принятия инновационных решений требуют решения актуальной задачи теоретической разработки и программной реализации средств поддержки их принятия. В свою очередь, разработка таких систем поддержки требует углубленного исследования существующих экономико-математических методов и моделей инвестиционного и инновационного менеджмента, анализа рынка современных информационных технологий и программных продуктов.
Наибольшие возможности относительно поддержки принятия инновационных решений связаны с использованием экономико-математических моделей и их дальнейшим комплексным анализом с помощью эконометрических методов, методов прогнозирования последствий и риска принятия инновационных решений (ИР). Также заслуживает внимания опыт развитых стран относительно проведения инвестиционных расчетов, который базируется на использовании динамических и статистических методов оценки экономической эффективности инновационных проектов, что дает возможность оценить экономическую целесообразность реализации инновационных проектов в целом и исследовать финансовое положение фирм по отчетным годам инвестиционного периода. Но результаты использования этих методов в условиях нашего настоящего, нестабильной экономической ситуации и законодательной базы, могут быть адекватными только при оценке инвестиционных проектов, срок внедрения которых является краткосрочным.
В табл. 2.1 приведены результаты анализа и обобщения методов инновационного менеджмента, которые могут быть методологической основой создания компьютерных систем поддержки принятия ИР [13; 57; 123; 124]. Точная формализация инновационных процессов предприятия практически нереальна. Сложность формирования математической модели обусловлена степенью точности, с которой отражается действительность. Очень много здесь обусловлено исходными данными и интерпретацией достигнутого. В то же время математическое моделирование социально-экономических процессов нередко является единственной возможностью количественного анализа инновационных процессов.
Моделирование как инструмент формирования управленческого решения применяется уже свыше 50 лет. Первые модели основывались на нормативных теориях и именовались, соответственно, нормативными. В них характеризуется стратегия выработки решения, опирающаяся на заранее заданные критерии. Можно сослаться на модели формирования статистических решений на основе теории вероятности и математической статистики, инновационные игры как вариант нормативной модели поведения при разноречивых мнениях по проблемам нововведения, модели разработки решений на базе теории массового обслуживания, содержащие нормативные критерии при решении конкретных задач [86]. Процесс подготовки решения в этой ситуации обусловлен поиском оптимального решения по соответствующему ранее установленному критерию. Сопоставляются альтернативы решений, рассчитанные для конкретных состояний условий внешней среды.
Таблица 2.1
Основные методы моделирования процессов
принятия инновационных решений
Методы оценки ИРМетоды прогнозирования последствий принятия ИРМетоды принятия ИР1. Линейные
2. Стохастические
3. Экспертные1. Эконометрические
2. Регрессивный анализ
3. Экспертные
4. Метод Делфи
5. Имитационное моделирование1. Экономико-математические модели
2. Сравнение альтернатив
3. Построение дерева решений
4. Таблицы решения
Известно, что слабая сторона нормативных моделей - не учитывается поведение человека, формирующего окончательное решение. Здесь оказываются более полезными дескриптивные модели разработки решений, основанные на теории полезности и теории риска [13].
Сейчас выделяются следующие основные подходы к построению моделей процесса разработки инновационных решений: на основе теории статистических решений, теории полезности, а также теории игр [25]. Указанные выше подходы к моделированию процесса разработки управленческих решений связаны с определенными аспектами. Так, статистическая теория решений позволяет учитывать неопределенность среды, риск. Теория игр отражает обязательные характеристики поведения человека во взаимодействии с другими участниками системы. Теория полезности опирается на психологические представления о потребностях человека и системе его мотивации [25].
Стохастические модели позволяют учитывать неопределенность внешней среды предприятия и носят вероятностный характер. Для каждого набора исходных данных в стохастических моделях определяется точное распределение вероятностей случайных событий в анализируемом процессе. Для практического использования подобных моделей важно, чтобы каждому состоянию отдельного элемента системы соответствовала вероятность его попадания в данное состояние.
Исходя из этого целью данного исследования является разработка мет
- Київ+380960830922